如何通过数据分析提升速卖通店铺

所谓的数据分析，就是把一堆杂乱的信息用带有逻辑的方式去思考，把隐藏信息间的规律提炼出来。

对于速卖通平台而言，数据就是平台给卖家的成绩单。成绩好平台分配的资源就更多。同时，数据也是平台给买家的调查表，根据结果引导平台的市场方向。从市场分析角度来说，选品、打造爆款、直通车、营销活动、运营的每一个环节都离不开数据，数据就是卖家经营的依据。

通过数据分析，可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略，数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。所谓的“数据”，具体指哪些数据呢?我们又怎么去分析呢?接下来我们就详细地介绍一下。

一、实时风暴

实时风暴分为实时概况、实时营销两项。通过实时风暴可以及时了解店铺流量的变化，判断商品信息优化、营销活动等调整带来的直接效果，还可以在流量集中的时段，调整产品上传时间、客服工作时间及直通车投放时间。

实时风暴为我们提供了哪些有用数据呢?每个行业其实访客访问行为都不太一样比如在访问时间上，如果店铺经营的是欧美服装，访客基本在美国时间早上9点到中午11 点的时候数量是最多的。但是咨询了几个卖 3C 和家具生活类用品的卖家，访客数量基本都是在晚上8点到 10 点时候最高。

另外，在实时分析下面还有每个产品的曝光量、访客数、成交订单数、购物车数量、收藏数量。我觉得这个才是这个栏目中我们需要关注的核心店。下面抛几个问题给大家思考:

(1) 有曝光量但是没访客是什么原因造成的?

(2) 有访客数但是订单不多是什么原因造成的?

(3) 有访客、有曝光、有收藏，但是没人下单是什么原因?

(4) 收藏量非常高，为什么没人下单?

(5) 购物车非常多，但为什么成交订单数量不多?

(6)出现上述问题的原因是什么，是否有分析过原因，是否有去对比下同行产品为什么比我们的要好?

这几点问题大家认真分析一下都会明白其中的缘由，只是很多人存在着惰性，不愿意做出改变而已。

1.经营分析

访客地域分布

店铺初期重点关注的是访客地区分布图，为用户人群画像，将客户群体细分。访客地区分布在美国、俄罗斯、乌克兰、日本、智利、墨西哥、以色列、西班牙、荷兰、爱沙尼亚等国家和地区。

因为店铺风格是偏向欧美国家，所以美国地区的访客自然比较多。很多人店铺风格不明确，导致店铺没有特色，目前平台倡导店铺应该小而美 (专业)，如此一来更应该注重店铺整体的风格。杂货铺的特点:价格竞争为主，访客回头率低。小而美店铺的特点:品牌 + 服务，用户黏性高。访客地域分布功能主要是方便卖家监测自己店铺产品的客户国家，如果店铺风格偏向于俄罗斯客户，那判定店铺成功的唯一标准就是访客比例。

2.成交分析

速卖通店铺的成交分析功能由两部分组成:成交概况和波动分析

(1)成交概况。

店铺的行业排名:速卖通会根据店铺支付成功的金额情况，按照最近 30 天以内支付成功的金额在同行、同城中的比例进行排名。

值得注意的是，目前行业排名改为二级行业，在旧版本的商铺概况里属于一级行业，但是由于一级行业在很多情况下比较宽泛，拆分到二级行业对维度的定位相对具体且合理。同时，把因风控关闭订单金额的统计做了不同级别的调整，新旧版本整体不会有太大差别。

成交概况是由一组公式构成:支付金额 =访客数x浏览- 支付转化率客单价整个公式构成支付金额，这是一种最基本的组成，支付金额的涨幅和跌幅可以由这三组数据得出，并且通过这种方式可以知道如果要提升商品的支付金额，通过提升访客数、支付转化率、客单价这三种途径达到提升支付金额的目的。

比如，提升店铺20%的访客量，在支付转化率保持不变的情况下，支付金额相应也提升 20%。当然如何提升数据，可根据每个店铺的自身情况，来决定我们的运营方式侧重点。提升访客数、支付转化率或者客单价，它们的运营策略是不一样的。访客量，简单来说就是引流，我们可以通过各种方式如 Facebook、P4P、联盟引流。浏览转化率一般是通过老客户的营销，新客户的优惠券发放来提升的。客单价一般的营销方式是做相关的观点营销，或者对应的优惠券。

(2) 成交波动分析。

首先，在一定订单量的基础上，才需要做波动分析。建议最近30 天支付订单30 笔以上时再做波动分析，否则波动受单个买家、订单的影响很大，数据较少的情况下分析结果可靠性不高。

其次，波动超过一定范围时，才需要引导分析波动原因。整体波动 10%以内不代表没有异常，根据卖家店铺的实际情况判断，在各维度下某个值波动超过 10%，也会有引导。例如，整体波动 3%，但 US 波动 15%，建议分析该国家 (US)的波动。

成交波动分析的原因和思路如下:

在有波动的前提下先找店铺自身的原因，再考虑整个行业引起的原因，如果方向错误，很容易导致后面的分析进入误区使我们无法进行相关的运营策略调整。

如果是店铺的原因，可以通过公式找到流量、转化、客单原因。3通过维度拆解，找到国家、平台、商品等主要原因，一般以找到商品为最终目的，也可直接通过商品维度切分找到原因，具体原因因店铺而异。

单维度拆解分析，通过成交公式，找该维度的原因。

商铺流量来源

商铺流量来源可以查看店铺内流量构成，每个渠道流量占比以及走势，可以帮助卖家了解店铺流量来源以及如何优化提升店铺流量。卖家可以查看最长时间段为最近30天的流量来源、流量来源分布以及在详细数据报表中可以查看近 30 天每个渠道的趋势。卖家也可以通过自定义时间选择最近 30 天内的某一天来查看这天的效果，方便卖家在某一天进行了引流操作后查看效果(例如:参加活动、付费推广、优化标题关键词等)。

流量涉及两个词:

PV (Page View):访问量，即页面的访问量或点击量。

·UV (Unique Visitor):独立访客，访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。

如果站内搜索不能排名前三，那说明店铺是亚健康的。

下面详细介绍各个渠道流量来源:

(1) 直接访问:A 客户在店铺买了产品，收到后非常满意，把产品链接发给他朋友 B，B客户通过链接直接购买。

(2) 站内其他:比如关联营销流量等(3)站内搜索:买家通过关键词搜索直接点击产品页面比例。一般通过这种方式来的客户目标性非常强。例如，买家要买件雪纺连衣裙，打开速卖通首页，搜索框中直接输人 chiffon dress 关键词进行搜索，在页面第一页看到一款合适的连衣裙便立即下单购买。(流量来源:站内搜索)

(4)类目浏览:买家大部分都属于无意识浏览，对于产品没有目标性。这类客户对于店铺的跳失率比较高，针对此类客户我们需要把重点放在产品图片以及详情页的优化上。例如，买家想要给自己买双靴子，但还不确定哪款好看。打开首页，选择类目CATEGORIES - Bag&Shoes - Men's boots，看中一款鞋子，立即下单购买。 (流量来源:类目浏览)

(5) 活动:买家闲来无事，上 AE 看下，进首页的时候就看到活动海报上写着:Super Deal，Up to 99.99% of (超值交易，优惠高达99.99%)，草帽的折后价0.1美元，速来抢购。(流量来源:促销活动)

(6)直通车:按点击付费的引流方式。

(7) 收藏夹:前几天收藏了几款店铺的产品，快“双 11”了，赶紧去看看有没有打折的货物，上 AE，点开收藏夹浏览产品。(流量来源:收藏夹)

(8) 购物车:买家逛了店铺，发现几款不错的产品，并且添加到了购物车，结账时发现钱不够或暂时还没确定是否下单，之后可以从购物车点开产品。(流量来源:购物车)

(9)站外总计:用习惯了 Google，直接在 Google 搜索，站外总计一般都是通过速卖通联盟营销或者自己站外推广，比如 Facebook、EDM 等，这里可以检测我们的站外推广能力。

不同的流量转化率有所不同，按转换由高到低且可以这么排序:活动(便宜) >直接访问 (老顾客) >站内搜索>直通车>站外推广 (SNS)。

4.店铺装修

要想进行装修效果分析，可以查看在最近30 天内哪些天做过店铺装修，装修后店铺的流量、访问深度、访问时长及跳失率的变化，以此来衡量店铺装修效果。

装修的作用仅仅在于店铺的首页，一般访客访问习惯:通过搜索功能进入产品页面，如果对产品感兴趣，可能会去其他产品页或者店铺首页看下一个产品如此循环。那店铺装修则是店铺第一个产品到第二个产品的桥梁，还是比较重要的。

5.商品分析

卖家通过商品分析可以经常查看商品曝光量、浏览量、访客数、加购物车数、成交转化率、订单数等，偶尔也要看看产品收藏量。卖家要通过分析，思考这些数据所反映出的问题，想想这些数据能带来的逻辑映射。

 “商品分析界面”，商品效果排行不仅可以从时间、行业维度进行分析，还可以从国家维度查看数据。新增的高级搜索功能可更灵活地进行商品数据的筛选与分析，高级搜索功能展开。

速卖通商品流量来源去向分析可帮助卖家了解自己店铺内热门商品流量的来源去向，以及商品投 P4P(Proactive network Provider Participation for P2P)带来的流量。该功能为卖家提供了最近 15 天的数据分析结果，卖家也能查看最近30 天浏览量 TOP 商品的来源去向。同时，商品分析还提供了数据预览和下载功能，卖家可下载数据到本地进行分析。

通过去向分析和来源明细，可以给卖家指引方向，利于总结经验和问题，并获取精准营销的实际数据支撑。商品分析下面还有每个产品的曝光量、访客数、成交订单数、购物车数量、收藏数量的详细数据，这才是本模块中需要我们关注的核心点。

三、行业情报

行业情报分为行业概况和蓝海行业。

1.行业情报-行业概况

行业概况包括周数据、月数据和季度数据三个方面，含有行业数据、行业趋势和行业国家三个维度。一般使用这个工具主要是分析目前整个行业的大趋势。比如夏季有哪些产品是我们需要去关注的?我们可以先来看看雪纺衫的情况。

选择好后，点击“确定”按钮就可以看到整个行业目前是处于上升趋势还是下降趋势，最近90 天平均访客数占比是20.32%，这个比例的计算是根据产品上一级类目来进行比较的，雪纺衫上衣类目是女装。也就是说雪纺衫在整个女装行业的访客占比是 20% 以上，5 个人就有一个人是想要购买雪纺衫的。再看看其他女装下的类目，例如外套/大衣行业下的数据。

在外套、大衣这个类目下，虽然访客数占比差不多，但是成交额占比、浏览量占比等各种数据已经开始出现下滑，毕竟现在是夏天，如果想要近期提升店铺数据，应该选择趋势产品。

2.行业情报一-蓝海行业

蓝海指的是未知的、有待开拓的市场空间。蓝海行业指那些竞争尚不大但又充满买家需求的行业。所以，蓝海行业充满新的商机。平台为我们提供了一些蓝海行业以供参考。

在蓝海行业下面还有蓝海行业细分，在这里可以通过筛选，查找特定行业下的蓝海行业。

查看行业详情”。可以查看该行业的相关数据、趋势以及国家分布。

3.选品专家(通过数据分析选品)

选品专家以行业为维度，提供行业下热卖商品和热门搜索关键词的数据，让您能够查看大量丰富的热卖商品资讯，并多角度分析买家搜索的关键词。您可以根据选品专家提供的内容调整产品，优化关键词设置。

选品专家中具体细分为热销、热搜、潮流趋势三个板块，其中潮流趋势平台暂时取消。选品专家工具通过图形来标示数据关系，比较形象直观。在确定了店铺上传什么样的产品以后，卖家通过这个工具可以快速知道目前该行业下哪些是热销品。

点击代表行业的圆圈，可以进入该行业下的销量详细分析。blouse 行业，进人 blouse 销量详细分析界面，包括三个方面:TOP 关联产品、TOP 热销属性和热销属性组合，通过这些方面的分析卖家可以根据属性组合结合供应情况进行选品。

通过以上的分析我们可以总结为: 材质为 polyester、袖长为 full、常规款的 blous是目前最热销的产品。据此，我们可以轻松找到适销对路的产品。同样，通过热搜我们也可以了解到客户最近搜索的关键词及属性。

四、搜索词分析

选择产品的关键词方式很简单，“热搜词 +飙升词+零少词”组合，这样可以全面兼顾用户的搜索习惯。

1.搜索词分析

搜索词可以通过以下途径收集:数据纵横一-搜索词分析;Ebay，Amazon，Wish等跨境电商网站;利用 Watch editem，Google Adwords 等工具;搜索引擎选词;平台买家首页和搜索页。

2.如何利用数据分析写标题

卖家可以在热搜词中下载行业最近30天的原始数据 (Excel表格)，因为下载下来的Excel 表格里面的数据是文本格式的，首先要转化成数字，选择任一有数字的单元格，按Ctrl +A 组合键全选表格，然后点击表格中的感叹号，将表格转化为数字。

在 Excel 表格里面插人一列“成交转化指数”，用搜索指数乘以成交转化率，得到成交转化指数，按降序排列。

卖家可以按照表格中的排序，选择适合自己产品的标题关键词 (成交转化指数高竞争指数相对较小)。一般建议大家着重在搜索指数和成交转化率上。搜索指数越高,代表当下该类目产品行情越好，成交转化可以从侧面总结出竞争卖家数量。我们可以尽量寻找搜索指数高但是竞争指数相对来说不高的产品。

卖家需要注意的是，在选词时要避开“品牌词”(是否品牌原词下标注为 Y的关键词)，筛选出的词在主页面试着搜索下，查看匹配度是否适合自己的产品。撰写产品标题时还要注意以下几点:

(1) 单复数词用复数比较好一些。

(2) 不是英语但是是英文字母的一些词可以放在标题尾部作为流量词。

(3) 有些词不知道是什么意思，可以搜索查看是否属于自己产品的类目

(4) 标题前半部分要清楚地表达出产品，否则无线端标题只展示前半部分，对点击率有影响。

(5) 各种词顺序可调，但尽量要使标题读起来通顺。

(6) 部分流量词可以填写到自定义属性中。相关的名词解释如下:

曝光量:指商品在搜索结果列表页和按照类目浏览列表中被买家看到的次数(网页上的显示次数)。

浏览量:指买家点击进入商品详细描述页面，浏览商品的次数(网页上的点击次数)。

UV:Unique Visitor，独立访客数，访问店铺的一个独立 IP 为一个访客。

PV:Page View，页面浏览量或点击量，用户每次刷新就会计算一次PV/UV:平均访问深度，数值越大则买家页面停留时间越长，购买意向越强。搜索人气:搜索该关键词的人数经过数据处理后得到的对应指数。搜索指数:搜索该关键词的次数经过数据处理后得到的对应指数。点击率:搜索该关键词后并点击进入商品页面的次数。

成交转化率:关键词带来的成交转化率。

竞争指数:供需比经过指数化处理的结果。

供需比:所选时间段内每天关键词曝光的最大产品数/所选时间段内每天平均搜索人气。该值越大竞争越激烈。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。本站不具备任何原创保护和所有权，也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）