10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用随着互联网的快速发展,计算机大数据的概念已经成为现在时代所有话题中中最热门的,几乎是在一夜之间大数据仿佛渗透进了360行所有的行业,对于许多做跨境电商的中小卖家来说,在他们眼中“大数据”是行业大boss才有能力把大数据玩的很6,能够利用大数据挣钱对于中小卖家更是奢望,用速卖通店铺运营来举例,“大数据”的本质其实是是一个行业的数据精细化挖掘并进行合理的数据分析最终运用到业务上的过程,对于速卖通的数据分析又叫做速卖通数据纵横。在后台,速卖通几乎所有的数据分析板块都在“速卖通数据纵横”当中,其中包括五大板块,分别是:实时风暴、商铺概况、商铺流量来源、商铺装修、商品分析。
通过速卖通数据分析板块-速卖通数据纵横-商品这样一整套分析路径,在这一路径中有自定义的核心指标。和这些指标成正相关的包括搜索时候的曝光量,以及商品页浏览人数和商品页的浏览量,在这三个指标当中最重要的自然是自然排名。在数据纵横中的商品分析页面对商品的数据分析可以按照不同的类型,不同的国家,从产品和时间两个维度分析店铺内的所有商品数据。通过利用大数据进行分析,我们可以发现那些曝光度高的同时访客认识还很多的产品综合排名都不会太差,这就表明了这款产品的详情页的描述写得十分恰当,获得了平台比较大的曝光度,其中商品的主图同样可以通过数据纵横加以完善。
1、通过直通车检测创意主图
2、对卖家进行特异性分析选择最热销的SKU颜色
3、特别的买家特别对待,要分析那些SKU颜色是目标买家最喜欢的
经过以上得一系列数据风暴的分析最热销SKU颜色后,对主图的优化调整就有了依据,不再是胡乱修改。
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是的,速卖通拥有海量活跃用户数据,数据覆盖面广泛,可为各行各业提供参考。速卖通作为中国第一大电商平台,其用户行为数据能够真实反映中国网民的购物趣向。
速卖通数据是否足以代表整个电商市场?尽管速卖通数据仅代表其自身平台,但其规模和影响已足以代表中国主流电商趋势。考虑到速卖通在线下线上渠道覆盖面广、商品种类丰富,其大数据得出的一些规律和趋势在一定程度上还是具有代表性的。
如何有效利用和分析速卖通数据?了解用户行为模式、定位用户偏好、进行产品定价策略、优化营销方式等都可以通过有效分析和挖掘速卖通丰富多样的数据获得启示。可以combined速卖通公开数据与 empresas内部数据,运用先进的数据科学技术进行深度挖掘分析,获得隐藏在海量数据底层的珍贵商业智慧。