了解亚马逊Review星级评分的算法

亚马逊Review星级评分的算法

一、基本原则

亚马逊Review星级评分最基本的原则是positive和negetive加起来，然后根据A9算法加权平均，最后得到星级数字。

二、影响因素

1、买家的质量

买家账户的质量已经上升到review星级最重要的影响指标。健康的买家账户和购物IP环境留下的review将排名第一。

2、是否有VP标志

VP（Verified Purchase）评论是亚马逊买家购买产品后留下的最真实的评论；因此，这些买家的评论将更加可信、有说服力和高权重。

3、Review的时间

这里的时间是指Review保留时间的长短，会直接影响这个Review的权重。能够长期保留的Review必须被A9算法认定为高质量的Review。

4、Review被点赞的数量

点击Helpful的Review数量将排在前面，这是服务提供商主页无差评服务的重要理论来源。

5、评论的字数和内容

亚马逊已经在A9算法中引入了人工智能系统，文本数量和质量都很好，这必然会在星级评估中占据一些优势。

三、总结

以上是亚马逊Review星级评分的算法，希望对您有参考作用。

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常见问答(FQAS)

亚马逊提供产品和评分信息的API,但对于获取大量评论数据,有一定限制。需要了解API的使用规则。

亚马逊评分计算考虑了多种因素,但核心是根据用户给出的1-5星打分计算平均数。不同星级对应的分数权重可能不同,但具体算法亚马逊未公开。

不一定, popularity 和评分之间没有直接关系。流行产品评分参差不齐,很多都取决于用户满意程度。同时新产品评分分布可能会不同于老产品。

亚马逊明令禁止使用虚假评论或水军来操纵评分。一旦被发现,后果很严重,包括产品下架等。长期来看,这对品牌和用户信任都是破坏性的。