10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用亚马逊产品图片和视频类型分解
随着电子商务的发展,亚马逊的产品图片和视频已成为影响购买的关键点,并且有既定的标准,只有满足这些标准才能上线。以下是关于亚马逊产品图片和视频类型分解的详细信息。
这是亚马逊最常见的图片类型,以纯白色背景上的产品图片为例,它可以减少阴影、干扰,帮助买家更清晰地看到卖家的产品,同时也能够符合亚马逊严格的图片指南。
生活方式图片通常是在工作室外拍摄的风格场景或使用的产品图像,通过这类图片,买家可以看到上下文中的产品,可以将其用在自己或实际的情况中,也可以帮助买家更好地理解大小、功能等。
平面图片正在越来越流行,这是一种渐进式的图片,伴随着文字说明、复制、元素位置之间的对应关系,以此来加强用户浏览体验以及对产品的理解。在标准白底图片中加入相应元素叠加效果会有助于进一步强化或者显示出该产品优势、功能以及使用说明,考证表明此法可以有效提升转化率。
根据相关数据表明:当买家看到30-60 秒时长的动画形式的产品视频时,其转化率要比不看要高3.6 倍。这是一个很好地方式来显示出该产品实用性以及价值性。如果已注册一个相应的品牌名字,就必须保证在卖家对应页面也要有显示出来。
生活方式影片是重新使用真实世界中的感官效应来传递卖家有关如何使用此产品以及如何与目标买家日常生活中相吻合。30-60 的时间量有效利用此格式的影片会使得其播放量要高30%。
(本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿,出于传递更多信息之目的,不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任,特此声明!)
亚马逊使用人工智能对产品图片和视频进行自动分类,然后人工审核来确保分类准确。分类标准包括产品种类、产品类型和属性等多个维度。
分类过程中可能出现的问题是什么?自动分类可能由于图片模糊不清或视角问题出现错误识别,这时候需要人工核对并做出调整。个别新产品可能分类标准不清晰,也需要人工研究解决。除此之外,一些新兴商品分类还有待完善。
如何提升分类质量?一方面持续完善和优化算法模型,同时增加样本规模来识别更多产品;另一方面重点关注分类难点和边缘例子,调整规则并及时收集用户反馈来改进分类体系。分类质量是长期累积和改进的结果。
用户如何参与改进分类工作?用户在购物过程中如果发现产品分类错误,可以及时反馈给亚马逊,亚马逊将详细了解问题原因,并参考用户意见进行调整。这对提升长期分类质量大有裨益。