亚马逊数据分析重点

亚马逊数据分析要点

一、业务报告和库存报告

1.1 业务报告数据

亚马逊的业务报告数据就是指店铺的销量，可以反映出店铺的营业情况。

1.2 库存报告

库存报告主要包含两个数据：自发货库存和FBA（FulfillmentbyAmazon，亚马逊提供的代发货业务）。

二、Amazon数据分析

2.1 市场趋势报表

PageViews：在所选取的时间范围内销售页面被点击的总浏览流量。

PageViewsPercentage：在页面流量中特定浏览某项SKU/ASIN的流量所占的比例。

Sessions：24小时内曾经在销售页面浏览过的用户总数。

SalesRank：产品在亚马逊平台的销量排名及变化。

2.2 客户行为分析数据表

OrderedProductSales：订单的销售数量乘以销售价格之总和。

AverageOfferCount：在所选定的时间范围内计算出平均可售商品页面。

OrderItemSessionPercentage：在浏览用户数中下订单用户所百分比。

UnitSessionPercentage： 每位用户浏览后购买产品的几率。

AverageCustomerReview：总体平均的商品评论级数，以五星级的评级方式来显示。

CustomerReviewsReceived：商品获得评论的总数，无论好评还是差评一起计算。

NegativeFeedbackReceived：所收到的反馈差评总数，显示只有差评的总数。

ReceivedNegativeFeedbackRate：反馈差评占反馈总数的比例，也就是差评数除以反馈数。

Ato-ZClaimsGranted： 收到A-to-ZClaims的次数。

2.3 其他相关参考平台数据

BestSeller(热销产品)、HotNewReleases(类目热销产品)、MoversandShakers(新品热榜)、MostWished(一天销量上升榜)、GiftIdeas(当日热门礼物) 等平台都有相关信息供卖家参考使用。

总之, 如何利用 Amazon 数 据分 析来 带 来 更 多 粉 丝 和 高 额 销 量, 这 需 要 商 家 花 费 更 多 精 力去关注上述亚马逊后台数 据 分 析, 并根 据 相 关 统 计 结 果, 针 对 特定门店进行有 针对性 的 营 销 策略, 有 利于 更好地优化店 铺 策 略 , 达到 有 效 推 广 .

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常见问答(FQAS)

亚马逊数据分析是指利用亚马逊提供的各种产品和服务的数据,对用户行为、产品销售趋势等进行分析,为企业提供决策支持。

主要内容包括:用户行为分析、产品销售分析、搜索关键词分析、竞争对手分析、推荐系统分析等。

主要步骤是:收集亚马逊的数据,如销售数据、搜索数据等;清洗数据,过滤异常值;探索数据,观察趋势;建立模型,对未来进行预测;进行汇报和决策。同时需要使用数据分析工具如Tableau、Power BI等。

主要优点包括:数据量大,可深挖用户细节;时效性强,有利于做出快速决策;预测能力好,有利于规划商业策略;结果直观,有助于决策者理解。