亚马逊如何做好数据分析？怎么对比？

经营Amazon商店中。卖家肯定是少不了数据分析的，尤其是运营，每天都需要看店铺各个账号之间的数据，只有通过这些数据才能知道店铺运营的情况，那么亚马逊是如何做好数据分析的呢？

　　积累数据的前提是找到需要对比的项，电商一个是销量，一个是销售额，这是逃不掉的，卖家希望在监控销量和销售额之余，洞悉产品的利润情况，方便自己知道这是不是一款亏钱赚吆喝的产品。所以扣除各种费用之后得出利润，就显得非常重要。

　　不同时间点和时间段销售情况，对比才能得出有效信息。一般来讲，电商对比时间维度为，本周情况与上周情况对比，往前推4周情况与上个4周情况对比，本月与上月对比，往远了拉可以是年度对比，当然其他情况，需亚马逊卖家结合更多的信息进行推理判断。

　　一般情况下通过搜索量、在线listing数量，和关键词首页月销量数据综合比对分析。将产品相关关键词的上述三个指标列表统计后，可以通过月搜索量/在线listing数/30，来计算该关键词的竞争度。以此判断产品的市场竞争是否呈现高度集中的态势，需求程度是否较高。

　　是否存在突发情况，造成市场数据异常，需要通过对产品搜索历史热度来判断。可以通过一些工具软件统计近几的产品搜索热度，总走势趋势判断历史发展情况。如果没有显著的异常变化，则可以认为，当下市场需求代表了市场真实需求。

　　将产品热度统计在一年周期内，观察是否存在明显高于其他月份数据的销售情况。为了更加准确，可以分析近几年的数据进行对比，如果存在统一的变化趋势，则可以肯定产品销售存在季节性周期变化。通过对不同展示的固定关键词销售情况分析，判断市场总体量与加权平均价格、不同品牌市场影响力等。

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常见问答(FQAS)

亚马逊在数据分析领域投入了大量资金,成立了独立的亚马逊数据分析团队,并聘请了大量数据科学家和数据分析专家。亚马逊不断提升自己在人工智能、机器学习和数据挖掘等领域的技术能力。

亚马逊会根据用户的购买行为、搜索记录等数据,进行客户画像分析,了解不同客户群的需求和兴趣点,为用户提供个性化的品牌和商品推荐。同时也会根据销售数据监测不同产品和服务的市场效应,支持优化营销策略和产品开发决策。

亚马逊作为电商行业内数据量最大的企业,拥有丰富的第一手用户行为数据,这为它提供了在用户分析和预测方面的优势。而其他平台的数据来源相对单一,难以与亚马逊在数据深度和广度上相比。不过亚马逊也面临个人隐私保护等法律限制,这对一些国内电商平台影响较小。