亚马逊后台数据有哪些？数据分析怎么做？

既然决定在亚马逊平台上开店运营，就需要大家遵守平台的各种规则，也需要对亚马逊店铺后台的各种数据进行研究清楚，接下来就来了解下，一般的亚马逊后台数据都有哪些？如何做数据分析？

1、Page Views(页面浏览量)：

一定时间内listing被点击的总浏览次数，但是如果同一个用户点了10次也算浏览了10次。

2、Sessions(浏览用户数)：

24小时内浏览过listing页面的用户数，所以同一个用户无论点几次还是只算一个。

3、Buy Box Percentage(黄金购物车百分比)：

用户经由黄金购物车按下购买连接所占页面流量中的百分比，价格基本上是最重要的因素， 但不是必然。另外，在同样价格的状况之下，账号表现基本上决定了 Buybox 的抢占!

4、Unit Session Percentage(销售个数用户转换率)：

每位用户浏览后购买产品的几率。

亚马逊数据分析怎么做？

店铺的数据包含订单销售数据、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素，亚马逊卖家每天要查看分析店铺销量、订单数、销售额、报告量、被加入购物车的时间、和前一天对比同比情况，了解产品的市场潜力。

亚马逊商品数据的分析，主要包括商品的关键词排名，流量、销量，转化等情况来发现自己的商品Listing是否存在问题，比如流量的准确性，销量起伏波动是否很大，是否出现差评等等，通过分析找到问题，解决问题。

众所周知利润=收入-支出，但亚马逊的收入不仅仅指销售额，支出费用也颇多，它包括亚马逊费用、促销、广告、采购以及物流等，这5种费用之下又是十多余种费用明细;而亚马逊后台的结算报表并没有详细统计出这些信息。

另外，传统财务核算周期较长，卖家们经常面临无法精准核算商品利润，导致可能出现新品利润低没能及时止损、或者单品利润高销量大没有及时进行补货等窘境，影响整体战略布局。

大家不仅需要怎知道怎么查询亚马逊店铺后台的各种数据，还需要去分析这些数据，根据自己分析的结果进行一些调整和优化，才才可以获得更好的数据情况。

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常见问答(FQAS)

亚马逊后台数据主要包括订单数据、客户数据、产品数据、广告数据等。其中订单数据包括下单时间、产品详情、付款方式等;客户数据包括客户姓名、联系方式、地址等个人信息;产品数据包括产品ID、名称、描述、库存等详细信息;广告数据记录了推广配置和效果分析。

要获取亚马逊后台接口数据,需要开发者通过亚马逊提供的API接入后台系统。亚马逊为开发者提供完整的接口文档和SDK,开发者需要根据API说明调用对应接口,并在请求头和参数中加入亚马逊分配的Access Key就可以获取对应数据。

数据分析时需要重点关注一下几点:1. 数据清洗,检测和处理异常值;2. 数据探索,观察数据分布规律;3. 挖掘关键因素,找出影响因素;4. 建立模型,利用历史数据训练预测模型;5. 结果验证与优化,不断改进分析效果。同时需要注重数据权限和保密工作。