亚马逊A9算法中Listing的转化率的作用

listing的转化率对亚马逊A9算法的影响

一、价格

1.价格是影响转化率的重要因素，也会直接影响搜索排名。

2.如果价格高于平均水平，亚马逊会低估转化率，以致降低搜索排名。

3.只有用真正的转化率来证明亚马逊之前的假设是错误的，它才会考虑给予你更好的搜索排名。

二、Review

1.Review的数量不要盲目刷，Review的质量比数量更重要。

2.如果刷Review成功，但产品本身不够好或者其他细节不到位，刷Review对搜索排名帮助不大。

三、图片

1.图片是影响转化最重要的因素之一。

2.要保证图片尺寸大小、首图为白底、有放大镜效果等标准，避免重复或相似图片，用最少的图片表达最多信息。

四、库存

1.卖家需要定期测试以避免出现断货情况。

2.如果库存变成0，补货之后可能对搜索排名有明显影响，要耐心等待才会恢复正常。

3.库存相对低时，需要进行实时监测以避免影响用户体验。

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常见问答(FQAS)

Listing的转化率是指用户在看到某个Listing产品详情页之后,点击购买该产品的可能性和次数。转化率越高,说明这个Listing更容易吸引用户购买。

亚马逊A9机器学习算法会根据历史数据分析每个Listing的转化率高低,从而智能调整每个Listing在搜索结果页和产品推荐栏中的展示位置。转化率高的Listing会被显示在更显眼的位置,以吸引更多用户点击和购买。所以Listing的转化率直接影响A9算法如何优化每个Listing的搜索权重。

提高Listing转化率的方法包括:提供高质量的产品图片和详尽的产品描述;注意产品属性和分类的完整性;及时处理产品评价和回答用户问题;筛选高质量流量;针对热门搜索词和产品类型投放优质内容;定期分析产品详情页的浏览行为取得改进空间等。这些举动都能帮助提升用户购买欲望。