亚马逊A9算法与listing的相关性的关系

如何在亚马逊的搜索排名中走在前列一直是大多数卖家关注的问题。这个话题当然离不开亚马逊A9算法。因为A9算法的核心目的是优化亚马逊的显示排名。

竞争排名一直被提及，无论是谷歌的搜索引擎优化人员、亚马逊广告优化人员还是亚马逊运营商，他们的工作都将涉及亚马逊排名。因为排名在某种意义上代表了流量和订单。

许多人经常谈论亚马逊排名和谷歌搜索引擎优化排名，但它们之间有本质的区别。下面我们就从以下几个方面来看。

1.用户群：亚马逊的用户群是确定要购买的人。谷歌没有如此强烈的购买意向。

2.优化方法:亚马逊从客户体验和图片.关键词.描述的角度进行优化。谷歌优化是基于链接。

3.内容:亚马逊的内容更能抓住用户的痛点，激发购买欲望。谷歌的优化是原创内容可以获得排名。

因此，从以上三个角度来看，亚马逊的搜索优化不同于普通的谷歌SEO，但它们也是搜索优化，最终是基于关键词。

A9算法涉及的方面很广，今天，让我们来看看影响A9算法在listing的相关性方面的影响：

1.标题:首先，标题应该包含我们的产品名称或核心产品词，如shoes。整个标题应该围绕核心词展开。此外，不仅要有核心产品词，还要有与标题布局相关的长尾词，如下图所示的running shoes、tennis shoes、walking shoes。

2.五点描述。五点描述的作用是展示产品的核心购买点。与其他产品的区别。解决客户的疑虑，促进消费。因此，我们的五点描述也围绕产品展开。不能脱离产品本身。

3.类别:类别是产品分类。

上架产品时，需要检查正确的分类，这将影响搜索结果作为相关因素。此外，选择错误的类别会影响我们的账户权重，从下架到标题。

4.关键词：亚马逊的关键词与过去常规搜索引擎SEO的Meta keyword非常相似。关键词可以在后台直接编辑和写入。单数和复数不需要重复。写一个。充分利用关键字空格，不要造成浪费。

以上就是小编整理的亚马逊A9算法与listing的相关性的关系，希望对你有所帮助。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。本站不具备任何原创保护和所有权，也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

亚马逊A9算法是亚马逊自主研发的一种深度学习算法,用于为用户提供个性化的商品推荐。它可以根据用户的浏览和购买历史,给用户推荐可能感兴趣的其他产品。

listing的排名高低直接影响了用户发现该商品的概率,排名越高,用户一目了然,越容易购买。通常 ranking 在前 10 个的 listing 点击率和购买率会更高。所以保持 listing 排名靠前对提升销量很重要。

是的,亚马逊A9算法与listing的排名是相关的。A9算法会根据用户历史浏览和购买行为,给用户定向推荐可能感兴趣的产品。listing排名高,代表这个产品更符合更多用户需求,A9算法反馈信号也会更强烈,从而帮助该listing获得更高的流量与排名。两者相互影响,共同提升商品的曝光和销量。