使用工具来分析产品——内部数据分析

利用工具分析产品——内部数据分析

一、什么是内部数据分析

1.1 什么是内部数据

内部数据是已上架的产品产生的销售信息，包含流量、转化率、客单价等，是评估选品成功与否的重要依据，还可用于以后的选品方向。

二、如何使用GA工具进行内部数据分析

2.1 GA工具地址

GA工具地址: http://www.google.com/analytics/

2.2 利用GA获得销售信息

通过GA分析工具可以获得已上架产品的销售信息，来分析哪些产品销售好，整体动销率如何等。

2.3 选品经验积累与外部数据结合

通过对成功与失败选品的分析，不断积累选品经验，将外部数据也考虑在内，有助于我们成为选品高手。此外，还可以根据关键词、品相等信息来确定产品主体及供应商，从而引导客户对本平台的需要。

三、总结

●利用各种工具来帮助跨境电子商务的发展是很重要的方法，能用工具解决的问题就尽量不要去耗费人力去解决。

●目前我们有很多针对亚马逊的工具，因此我们应当尽量地学会这一系列工具的使用，并及时使用它们来带来好处。

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常见问答(FQAS)

你需要与产品团队合作,获取已经收集的产品事件、日志或者指标数据。有些产品将内部数据导出到文件系统或者数据库中,你可以直接访问这些存储系统。部分产品也提供开放的API接口,你可以调用这些接口获取数据。

数据分析常见技能包含:SQL查询与数据提取技能、数据清洗与转换技能、可视化技能(如Tableau)、机器学习基本算法理解(如决策树、回归等)、报告撰写与传达技能。你还需要了解产品及业务背景,用数据去解答产品团队重要问题。

你可以考虑产品内部数据量和结构复杂程度,选择SQL客户端(如MySQL Workbench)、语言如Python进行ETL与分析,或者使用可视化工具如Tableau快速展示结果。对初级用户,使用visual免编程工具会更方便。对复杂问题,你可以选择Spark和其他大数据分析平台。

你可以查看AB测试结果,识别出影响关键指标的变量,然后提取这些变量在原始数据中的值,进行进一步分组分析找出影响程度最大的用户分群,为产品团队提供方案改进 inspiration。