使用工具进行内部产品数据分析

【利用工具分析产品——内部数据分析】

一、内部数据分析简介

内部数据是跨境电商企业选品时重要的参考标准，是已上架产品产生销售信息的重要参照，是选品成功与否的验证，也可用于作为以后选品方向的参考。

二、内部数据分析工具

1. Google Analytics(GA)：地址为http://www.google.com/analytics/，能够追踪网站上的流量信息，包括浏览者来源、页面浏览统计、访客行为等等；

2. Heap Analytics：地址为https://heapanalytics.com/，可以实时监测用户行为、跟踪用户及使用行为；

3. Mixpanel：地址为https://mixpanel.com/，可以实时监测产品功能使用情况、进行关键功能分析。

三、如何利用内部数据分析

1. 首先使用GA工具获得已上架产品的销售信息(流量、转化率、客单价等) ;

2. 对已上架的产品进行整体动销率的分析, 并对成功的选品进行总结;

3. 针对不同的产品, 进一步利用Heap Analytics 和 Mixpanel来实时监测, 确定产品主体及供应商;

4. 结合外部数据, 不断优化选品方法, 提升工作效率;

5. 不断学习, 积累选品经验, 成为选品高手。

四、总结

● 利用各类工具来帮助优化跨境电子商务的选品是必不可少的步骤;

● 在选品中应当尽量利用各大工具的优势, 来帮助优化整体选品方法;

● 除此之外, 还要不断学习新的市场信息, 积累选品经验, 成为一名优秀的选品人员。

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常见问答(FQAS)

你需要与产品团队联系,获得他们默认提供的产品数据接口或数据表进行提取。一些常见数据点包括用户行为日志、产品使用情况等。

你需要检查数据完整性,排查异常值和缺失值。同时,需要将一些量化字段如日期转换为标准格式,方便后续分析。这是一个很重要的初步处理阶段。

你可以对一些核心指标如活跃用户数、付费用户转换率等进行统计描述分析,绘制趋势图了解变化情况。同时也可以对用户属性进行分群,找出影响因素。这可以帮助你识别问题和发现机会。

你可以设计A/B测试或者回归模型分析影响因素,比如某个新功能对活跃度的影响。然而需要注意同时变化的其他因素可能也在影响结果,需谨慎分析。这可以为后续产品优化提供依据。

你可以建立时间序列或者机器学习模型对关键指标发展趋势进行预测,比如下月活跃用户数量。模型效果需要不断集成新来的数据进行验证。预测能帮助产品团队做好准备。