从外部数据分析中受益——利用工具进行产品分析

利用工具分析产品——外部数据分析

一、分析思路

外部数据分析的分析思路是灵活综合运用各个分析工具，全面掌握品类选型的数据依据。

二、组合方法

1. Google Trends工具

通过Google Trends工具可以分忻品类的周期性特点，从而可以帮助我们把握产品开发的先机。

2. KeywordSpy工具

使用KeywordSpy工具可以发现品类的搜索热度，也能获得品类的关键词。

3. Alexa工具

Alexa工具可以帮助我们选出至少3家该品类中以目标市场作为主要目标市场的竞争对手网站，作为对目标市场产品品相分析和选择的参考。

三、工具使用

1. Google Trends

工具地址：htp://ww.google.com/trends

查询条件：关键词、国家、时间

2. KeywordSpy

工具地址：http://www.keywordspy.com/

查询条件： 关键词、站点、国家

3. Alexa- 网站目标市场及分布

工具地址：http://alexa.chinaz .com/

四、总结

以上就是利用工具分析产品——外部数据分析的相关内容，希望对你有所帮助。

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常见问答(FQAS)

主要考虑工具的功能是否支持产品分析所需的各项需求,如数据导入功能是否灵活,分析模型是否丰富,报告与可视化功能是否强大等。同时也需要评估工具的学习曲线,是否有完善的在线资源和社区支持,定价是否合理等多个因素。

可以从各类开放数据源获取外部数据,比如Google Trends、亚马逊、互联网搜索指数等。也可以购买第三方数据提供商如Questmod等公司提供的各行各业定制的数据。获取数据需权衡数据质量、覆盖度、及时性与成本。

包括数据清洗与整理:修正错别字和异常值;标准化名称和分类;填充缺失值。以及横向整合不同来源的数据:统一时间维度和单位;匹配产品名称等。预处理的目的是为后续分析模型训练和建模做准备。

可以分析产品的流行趋势变化、不同地区用户群体特征、用户评论感知等内容分析;可以分析产品的竞品关系图谱;内外部因素对产品影响深度分析;产品用户画像分析;产品销量预测等。

可以使用多种可视化手段如图表、地图和交互式报告来展示分析结果。内容包括总结分析发现、梳理成因链、给出决策建议。同时需要注意保护用户隐私和商业敏感信息。结果报告最好结合案例和数据例证,直观可视化。