了解亚马逊后台数据，如何进行数据分析？

亚马逊后台数据分析

一、亚马逊后台数据有哪些？

1. Page Views（页面浏览量）：

一定时间内listing被点击的总浏览次数，但是如果同一个用户点了10次也算浏览了10次。

2. Sessions（浏览用户数）：

24小时内浏览过listing页面的用户数，所以同一个用户无论点几次还是只算一个。

3. Buy Box Percentage(黄金购物车百分比)：

用户经由黄金购物车按下购买连接所占页面流量中的百分比，价格基本上是最重要的因素， 但不是必然。另外，在同样价格的状况之下，账号表现基本上决定了 Buybox 的抢占!

4. Unit Session Percentage(销售个数用户转换率)：

每位用户浏览后购买产品的几率。

二、亚马逊数据分析怎么做？

1. 店铺的数据包含订单销售数据、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素，亚马逊卖家每天要查看分析店铺销量、订单数、销售额、 报告量、被加入购物车的时间、和前一天对比同比情况，了解产品的市场 潜力。

2. 众所周知利 润= 收入- 支出，但亚马逊的 收入不仅仅 指 销 售 额 ， 支 出 费 用 也 颇 多 ， 它 包 括 亚马逊 费 用 、 促 销 、 广 告 、 采 购 以 及 物 流 等 ； 而 亚马 逊 后台 的 结 算 报表 并没 有 详 细 统 计 出 这 些 信 息 ；

3. 商品数据的分 析 ， 主要包 括 商品 的关键词 排名 ，流量、 销量 ， 转化 等情况来发现 自己的 商品 Listing是否存在问 题 ；

4. 除此之外 ，传统 财务核算周期 较 长 ；卖家们 经常 面临无法 精准核 算商品 利润 ；导致可能出现新品利 润低 没能及时止 损、或者单 品利润 高 销量大 没有及时进行补 货等窘境 ；影响整体战略布 局。

5. 大家不仅 需要怎么去 查询亚马逊店铺后台的各种数 据 ；还得去分 析这些数 并据此作出相应优化来得到理想中的数 处理情况。

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常见问答(FQAS)

亚马逊数据API对商业目的的数据使用需要付费授权,个人学习和研究目的可以申请通过个人开发者账户免费获取限制性较低的数据。你需要填写申请表明学习或研究目的,并且不能将数据用于营利业务。授权申请通过审核后,你可以通过API访问限定范围内的数据。

对于全球多个国家/地区的亚马逊网站,你可以尝试采集公开页面数据,比如通过网页抓取某个产品分类下所有的商品数据。此外,也有部分数据分析公司提供亚马逊全球网站间接的数据订阅服务。此外,你还可以寻找专门提供亚马逊数据接口的第三方数据服务商购买全球数据定制服务。

分析亚马逊数据时,需要注意数据格式的一致性和完整性。丰富的分类字段可以帮助分类统计,同时需要清洗掉错误和不完整的数据。你还需要注意不同来源的数据可能存在差异,不要直接进行跨源数据集成分析。最后,在利用数据进行商业用途前,需要验证数据使用范围和权限限制。