了解如何优化亚马逊广告数据分析

如何做好亚马逊广告数据分析？

一、了解基础知识

跨境卖家要想在亚马逊打广告，那肯定少不了要跟数据打交道，但是卖家在拿到相关的数据时，一眼看去非常的凌乱，密密麻麻都是数字。对此，很多卖家真的是一头雾水，不知道该怎么去分析广告数据。因此，我们需要了解一下有关广告数据分析的基础知识：

1. 展示量：卖家所投放广告的总展示次数。

2. 点击量：卖家所投放广告被消费者点击的总次数。

3. 点击率：卖家所投放广告的总点击量除以总展示量。

4. 归因：多屏或多渠道的情况下，产生的广告转化的归属问题。

5. 详情页面浏览量：消费者在执行例如购买等行为之前，将归功额分配给所受影响的广告。

6. 支出：总点击量(CPM)或总展示量(CPM)的总美元价值。

7. 广告投入产出比(ACOS)：将广告数据中总支出除以总销售额得到的一个数字。

8. 广告投资回报率(ROAS)：将总销售额除以总支出得到的一个数字。

二、工具帮助衡量卖家投资回报率

有部分广告类型还会附带商品或关键词级别的相关数字信息来帮助衡量卖家的ROAS,包含账户与广告发布者发布信心与行动表格,进而可以方便我们衡量相应的ROAS

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常见问答(FQAS)

了解如何优化亚马逊广告数据分析

常用的工具有Google数据studio、Tableau等数据可视化工具,也可以使用Python进行数据分析。

主要看广告开销、点击率、转换率等关键指标,然后筛选出价格和效果都较好的广告组合进行深入分析。

对比不同广告组合、地域和时间段的数据,找出影响因素,譬如价格、广告内容、目标受众等,进一步优化。

结合用户行为习惯,不断试错改进广告、价格等策略,提高广告收视率和转换率,从而使销量和利润提升。