利用工具分析产品——外部数据分析

外部数据分析的分析思路是灵活综合运用各个分析工具，全面掌握品类选型的数据依据。

组合方法：通过Google Trends工具分忻品类的周期性特点，把握产品开发先机；借助KeywordSpy工具发现品类搜索热度和品类关键词，同时借助Alexa工具，选择出至少3家该品类中以该市场作为主要目标市场的竞争对手网站，作为对目标市场产品品相分析和选择的参考。

1、Google Trends

工具地址：htp://ww.google.com/trends

查询条件：关键词、国家、时间

在获得了品类开发的时间规律后，我们开始通过工具寻找需要参考的竞争对手网站。站在巨人的肩上，您可以站得更远。

2、KeywordSpy

工具地址：http://www.keywordspy.com/

查询条件：关键词、站点、国家

这些关键词用于产品搜索、产品信息加工中的命名及描述中，会大大提升SEO的优化水平。

3、Alexa- 网站目标市场及分布

工具地址：http://alexa.chinaz .com/

以上就是利用工具分析产品——外部数据分析的相关内容，希望对您有帮助。

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常见问答(FQAS)

常见的产品分析工具有 Google Analytics、Mixpanel、Heap Analytics 等网站分析工具,以及 App Annie、Sensor Tower 等应用市场分析工具。这些工具可以收集用户行为数据,将其进行分类和统计分析,帮助产品经理和产品设计师了解产品在不同场景下的使用情况。

外部产品竞品分析的重要途径包括:1. 查看竞品产品详情页,发现其核心功能和定价策略;2. 使用应用市场分析工具检索竞品排名,掌握其市场渗透率;3. 在社交媒体平台搜索关键词,寻找用户向竞品提出的反馈意见;4.访问论坛和社区,了解竞品的用户画像;5. 分析竞品的推广策略,学习其激发用户购买的手段。这可以帮助您了解用户需求和竞品优势。

用户行为数据分析的步骤包括:1. 收集用户行为数据,如点击行为、留存时间等;2. 对数据进行分类统计,绘制行为分布图谱;3. 划分用户细分,比如高活跃用户和低活跃用户;4. 对比用户细分之间的行为差异;5. 分析影响用户行为的因素,如界面设计或产品功能;6. 提出行为分析结论,用于产品迭代和新功能设计。这可以帮助您了解用户真实需求。