如何有效分析Wish的销售数据？应对销量下降的措施是什么？

Wish销量数据分析

一、什么是数据分析

数据分析是一个比较笼统的概念，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是Wish运营决策的支持过程。在实用方面，数据分析可帮助企业主或者账户运营人员做出判断，以便他们采取适当的行动。

二、销量下降怎么办

1、原因分析

假如爆款销量出现下滑趋势，就需要具体问题具体分析，一般来说，销量下降可以从以下几个方面查找原因：

（1） 没有持续产品优化；

（2） 竞争对手销量上升占用前位；

（3） 市场已进入尾期而店铺又无新品。

2、解决方法

（1） 进行产品优化升级。Wish平台非常重视关键词与商品的匹配度，所以要不断优化产品关键词并不断迭代。

（2） 研究竞争者情况。要看产品在价格、品质、性价比还是流量上是否能够相对其它竞争者有优势。

（3） 发掘市场。要根据数据分析找出相关的市场机遇并把它发扬光大。

3、总结

Wish平台上很多卖家朋友都很关注销量情况，但是它也不是所有数字都要去关注的，我们应该根据数字来进行各方各面的分此来优化店铺的运营。

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常见问答(FQAS)

Wish收集和统计所有销量数据时具有很高的准确性。Wish以透明和公开的方式公开数据,方便分析人员进行进一步分析。

Wish销量下降的主要原因可能包括:商品竞争力不足,用户体验不佳,营销策略不当,审查标准改变等。但具体原因还需要深入分析数据才能判断。

对策销量下降应注意以下几点:一是进行数据挖掘找出具体原因;二是优化商品和用户体验;三是调整营销策略,针对性推广;四是与卖家沟通,共同采取补救措施。

主要方法是对Wish提供的销量、收入、退货率等关键数据进行时间序列分析,找出销量变化的日周期性规律;再对商品分类、价格段等因素进行交叉分析,找出影响因素;还可以对用户评论和行为日志进行挖掘分析。