亚马逊的算法目的是什么？A9算法是什么？

亚马逊的算法对亚马逊卖家来说是至关重要的，因为，那会影响产品在搜索结果的排名，而排名又与销量、收益息息相关。如果消费者在亚马逊上输入关键字搜寻特定商品时，在第一、第二、第三页的搜寻结果中都找不到卖家店铺产品，这时候，想获取亚马逊的免费流量是非常困难的。要如何优化输入关键字搜寻后的搜寻结果排名，不管买家输入什么相关的关键字，都能在前面的几个搜寻结果找到卖家商品，这就是亚马逊的算法的作用。下文将对此进行详细介绍。

亚马逊算法可以让平台能赚更多的钱， 让消费者更快找到买家想要的商品，让使用者在平台上停留的时间更长。

的。

Google的算法优化是为了让使用者搜索时，在前面几个的搜索结果，就找到买家想要搜索的产品。

同样以使用者为中心的亚马逊，算法的权重调整，是为了让消费在搜寻商品时能更准确地让他们找到自己正在搜寻的商品，并且有购物的欲望及冲动，这样才能是平台获得利益。换句话说，算法决定了是你的商品或是别的卖家的商品会首先出现在消费者面前，也就是排名的主要关键。

2020年以前，的指标和权重如下：

自然搜寻流量20%。

产品页面转换率18%。

180天历史销量18%。

站外流量所带来的销量16%。

主图点击率14%。

站内其他曝光所带来的销量6%。

Amazon关键字广告6%。

曝光程度1%。

卖家账号权重1%。

对新卖家来说，能掌控的就是产品页面的转换率、站外流量所带来的销量、主图的点击率，而这三者就占了48% ，当然还要把握好新手蜜月期，让上架开卖后的历史销量数据也能有突破性的表现，才能持续让产品页面排名不断向前推进。

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常见问答(FQAS)

亚马逊的算法主要目的是为用户提供个性化和优质的购物体验,将用户可能感兴趣的商品提示出来,提高用户订购率和留置时间。

A9算法是亚马逊开发的一套深度学习搜索和推荐引擎系统。它可以根据用户的浏览和购买历史,进行个性化推荐,向用户推荐可能感兴趣的商品。A9算法运用了神经网络和深度学习技术来模拟人类大脑,了解用户的喜好和需求,进行智能推荐。

A9算法收集和分析用户的搜索历史、浏览历史、购买记录等数据,建立每个用户的个人喜好模型。然后,它将用户个人喜好模型与商品特征进行关联匹配,识别出用户可能感兴趣的商品,并将其进行优先推荐。通过不断学习和迭代优化,A9算法可以越来越准确地了解用户需求,提供个性化的搜寻和购物体验。