了解亚马逊A9算法及其影响转化率的因素

什么是亚马逊A9算法？影响转化率的因素有哪些？

一、介绍亚马逊A9算法

亚马逊A9算法是亚马逊内部开发的一款产品搜索工具，用于帮助客户快速找到他们所需要的商品。它的前身是Botega，在随着亚马逊商品目录变得越来越复杂后，Botega就不再能够有效地实现这一功能。

A9算法的核心过程包括两个步骤：首先，从大量商品"目录"中选出相关的结果；然后，将这些排序为"最相关"的结果推荐给客户。A9算法是怎么判断哪些产品是和客户"最相关"的呢? 答案是：通过分析记录客户在亚马逊上的搜索行为和点击行为，然后分析相关产品的转化率、相关性因素、以前的客户满意率和留存率，我们暂且把这些称作产品的核心要素。

二、影响转化率的因素

1.销售排名:销量越高，销售排名越靠前，又会带来更高的销量，形成一个良性循环。

2.顾客评论:主要指综合评论和好评率两个方面。

3.价格:决定转化率最重要的是价格，价格也是亚马逊决定BuyBox归属的主要因素。

4.问答: 虽然官方没有直接说这是关于排名的，但这个数据会影响Listing页面在A9中的位子。

5.图片尺寸和质量: 以高清图为主，1600X1600 像素的图片及可以让客户使用图片放大功能，对转化也有帮助。

6. 父子产品: 亚马逊偏好将同一大分立listing中包含多个子listing,并更显看重多子listing中单独对应子listing中对应评分情况 。

7. 页面留存时间及跳出时间: A9会根据此来衡量用户对当前Listing是否存在真实感兴趣, 跳出时间即表明用户在浏览一个Listing即 就立即关闭占总浏览时间 的 合计时间 比例 。

8. Listing 完整度: Listing 越完整, 能够使你在A9中出 现在 搜 索 结 果 前 面 的 机 会 更 大 呢。

总之, A9 算 法 是 一 款 非 常 有 效 的 搜 索 工 具, 通 过 对 不 同 的 因 素 进 行 评 估 , 有 效 的 帮 助 顾 客 找 到 最 需 要 的 信 息。

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常见问答(FQAS)

亚马逊A9算法是亚马逊自主研发的一款商品推荐系统,它通过分析用户的搜索行为、浏览历史记录、购买记录等隐式反馈信息,进行商品推荐,提升用户体验和购买转化率。

A9算法主要考虑以下因素影响转化率:商品的相关性、新颖性、热门程度、用户喜好程度等。它会根据用户个性化信息,推荐与用户兴趣 closest 匹配的商品,提高用户购买概率。

优化商品标题、描述词,使用主流词汇提高匹配程度;丰富商品图片及详情介绍,增强用户购买动机;针对不同用户组优化商品分类层次及展现顺序,提升用户体验。此外,完善后期服务也会影响转化率。