了解Wish流量推送规则以及影响它的因素

Wish流量推送规则

一、初匹配

1.1 产品组图

1.2 标签和标题

1.3 匹配最重要

二、初始流量转化

2.1 推送次数

2.2 点击量反应

2.3 转化率低

2.4 补充订单

2.5 持续性下单

三、产品市场和服务数据

3.1 市场和服务数据会逐渐出来

3.2 评价、DSR分数、延迟发货率

3.3 竞争力方面强

3.4 销量越来越多

四、账户活动

4.1 登录帐户 ?4.2 有持续的订单产品 4.3 让系统知道店铺在运营 ?4.4 有可能被推送 ?4.5 活动才能得到优先考虑 ?

五、产品是最重要的

5.1 着重看市场、服务数据和店铺服务数据 ? 5.2 刷单不能作为法宝 ? 5.3 需要对产品数据进行优化 ? 5.4 物流也要跟上

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

流量推送规则指的是Wish平台根据不同因素将产品推荐给用户的规则。主要包括产品热度、购买率、用户喜好等多个因素综合推导出来。

影响流量推送的主要因素包括:用户历史购买记录和喜好偏好、产品热度和人气、价格、评论数等商品自身特征、搜索关键词与产品相关程度。Wish会根据这些因素给不同用户推荐不同产品。

作为普通用户很难直接查看个人流量推送规则,Wish后台采用机器学习算法进行产品推荐,用户无法查看详细规则。但用户可以根据自己历史购买和关注等行为影响流量推送结果。

作为用户很难直接干预流量推送规则,但用户可以通过多次购买和关注某些商品,增加这些商品出现在个人热门产品里的可能性。除此之外,Wish后台不提供人工干预流量推送的功能。