亚马逊如何运用产品市场分析

亚马逊如何做产品市场分析

亚马逊是一个广受欢迎的电子商务平台，要想在亚马逊上成功销售产品，必须要对市场状况有所了解。因此，亚马逊的卖家们都需要做一个全面的市场分析，来确定他们所开展的产品是否会有较好的销量。

一、市场天花板调研

卖家们需要先弄清楚该产品在市场上的天花板，这将决定卖家未来能够从该产品中获取多少销量和利润。可以通过查看该产品所在类目的前100名，来判断整个市场是否是值得投入的。而best seller的销量也能大致估算出市场的天花板。

二、市场竞争情况

通过使用关键词查询软件，卖家们可以获得该关键词的月搜索量，并与当前正在出售的数量对比，来判断市场竞争情况。如果关键词的搜索量大而出售数量少，表明竞争不是很强烈；如果出售数量多，则表明竞争很强烈。

三、品牌集中度

卖家要注意看看类目中是否有大部分是同一个品牌的产品，或者有大量的亚马逊自营链接。这可能表明该类目已经被一家企业或者一个集团所占有。此外还要注意看看是否有大量的FBA配送费用存在。

四、竞品分析

新手卖家也应当对竞品进行全方位分析，包括竞品的价格、评价数量、价格变动以及特性等因素。这样才能够优化自己的产品，使之能够尽快追上或者甚至超越竞品水平。

五、成本结构分析

卖家们必须要对自己所出售的产品进行成本分析，包括15%佣金、FBA配送费用、库存成本、头程成本以及其他杂费。如果总体上能够得到30%以上的毛利，就可以尝试去开发这个产品。

六、季节性分析

如对一个季节性强的物料要特别注意季度性变动，如Google Trend 等工具能够帮助卖家更好的总结季度性特性。 如此一来就可以避免旺季之后无法出手而浪费时间与金钱问题。

总之，想要在亚马逊上成功出手各类物料，必不可少要对市场有所前瞻性思考；对物料也要作出充分准备与考察之后再去开发它。

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常见问答(FQAS)

亚马逊通过用户在网站上的搜索、浏览、购物等各种行为记录,从而获取大量结构化和非结构化的数据。比如用户搜索某个产品的关键词、用户查看了哪些产品详情页、用户最终购买了哪些产品等。这些数据为亚马逊提供了宝贵的用户行为分析依据。

亚马逊根据获取到的用户行为数据,进行大数据分析处理,比如进行用户细分分组,找出用户的兴趣点和购买习惯。并且利用聚类分析等算法,对用户进行分类和分组,以了解不同用户群体的消费模式。此外还结合产品属性等多种因素进行关联分析,挖掘用户购买产品之间的相关关系。

亚马逊根据用户行为分析结果,针对不同用户群体提供个性化的产品推荐服务。比如根据用户浏览和购买记录,为用户推荐同类型或同加标签的相关产品。此外还会根据用户画像,进行关联推荐,比如购买过这款产品的用户还常购买那款产品,从而提高用户黏性。