亚马逊广告报表的分类与分析

2024-01-01 14:01:26
By 出海派编辑组

亚马逊广告报表分类与分析

亚马逊平台上的广告主要有两种报表方式:自动广告报表和手动广告报表。本文将分析这两种报表的价值及优化方法。

一、自动广告报表的分析和优化

1)出现大量ASIN时的解决方法

当自动广告中出现大量ASIN而不是关键词时,可以采取以下三种解决方法:否定不相关的核心关键词;将好的ASIN关键词加入到产品文案中;分析竞品产品,优化自己的产品图片、价格、评论等。

2)优化方法

如果每周将展示量>1000、点击率>0.5%的词新建手动广告重新跑;小于0.5%但是还有出单的话可以+$0.1来尝试出单;如果无效流量太多就要加否定关键词。

二、手动广告报表的分析和优化

1)如何判断需要加否定

当你发现广泛和词组匹配到的词与我们的产品偏差太大或者效果很差时就要考虑加否定关键词。此外还要看看竞争情况,是否有带有品牌名字的长尾词,如果有出单但是ACOS还是很高也要考虑否定。

2)正确使用否定关键词

不同的广告匹配方式对应相应的否定关键词,在使用时应当根据情况来选择正确的否定关键词。

3)ACOS很高怎么优化

如果ACOS很高,可以考虑下载报告找对应ACOS很高但是无出单或者有出单但是低转化率的词作为否定关键词;也可以找一些好的关键词来进行测试、优化。

4)优化方法

保障手动广告组的预算充足;如果正常情况ACOS<自然订单毛利率+$0.1作为测试条件;发现效果不好就-$0.1作为测试条件。

总之,亚马逊上使用自动广告和手动广告都能够带来不一样的效益。在使用这两种方式进行广告优化时一定要根据情况选用正确、有效地否定关键字和优化方法。


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常见问答(FQAS)


Q1:亚马逊广告报表中常见的几类分类是什么?

A1:亚马逊广告报表中最常见的几类分类包括:产品分类、地域分类、销售额分类、访客流量分类等。

Q2:不同分类间如何进行有效分析和对比?

A2:可以从不同角度进行分析对比,例如同一产品分类在不同地域的销售额情况,不同产品分类在同一地域的访客流量对比,高销售品类与低销售品类在价格和广告投放上の差异分析等。

Q3:如何利用报表数据进行预测和决策?

A3:可以根据历史数据的分类报表对未来展开预测,例如哪些产品分类或地域前景更好需要加大投入,销售周期中的高峰期应提前做准备,季节性产品何时需要停止广告投放等,为下一步决策提供参考。