如何利用速卖通数据进行分析？

速卖通数据有什么用？如何分析？

一、速卖通数据的用处

1.平台数据分析

通过分析平台数据，商家可以了解行业市场的上限、盈利能力和竞争力。可以参考国家市场和行业信息等背景数据，根据供需和流量比例来分析行业类别。

2.交易数据分析

根据销售量=参观人数*转化率*客户单价的公式，通过后台交易分析来分析交易数据，变化直观。若访客数量不足，可能是因为流量、参与平台活动、直通车等原因。而低转化率，可能是由于主图像、详情页、产品价格、评价、标题、物流等因素导致的。同时，还要看看店铺交易总体情况，即一周内的访客数*浏览-支付转化率*客户单价。

二、如何分析速卖通数据

1.学习数据分析

无论是对平台数据还是对交易数据进行分析，都需要学习一定的数据分析方法和工具。要学会如何使用各种工具来处理大量的信息，并将其有效地应用在店铺的经营中。

2.优化影响因素

影响店铺表现的因素有很多，要想有所进步，就要优化影响店铺表现的各个因素，尤其是主图像、详情页、产品价格、评价、标题、物流等。

3.充分利用后台数据

速卖通后台的各类数据都是店铺衡量的重要参考标准，所以要学会如何充分利用后台数据来不断完善店铺工作，使之在市场上立于不败之地。

总之，速卖通平台上生成的各类数据都是对店铺优劣势评估的重要依托。正确理解和处理好这些信 息，才能使店铺进一步成长。

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常见问答(FQAS)

可以通过速卖通开放平台API申请用户授权,获得用户店铺销售数据等JSON数据。也可以购买速卖通提供的 bulk数据产品。

可以关注商品销量排名、类目表现、地域销售情况、价格策略分析、评价分析等多个维度,找出商品和店铺业务的优势和不足。

由于API或bulk数据存在异常值等问题,需要进行缺失值处理、异常值处理等预处理工作,去除干扰因素后获得清洗好的数据进行分析。

利用pandas等数据分析库读取速卖通数据,结合matplotlib、seaborn等可视化库进行数据探索性分析(EDA),也可以使用sklearn等机器学习库进行预测建模。