使用数据化方法进行跨境电商产品选择

跨境电商选品方法：数据化选品

一、什么是数据化选品

数据化选品是跨境电商选品的基础方法之一，也是其它一些选择方法的基础，包括交叉选择、供应链选择、差异化选择等。无论采用何种方式来进行产品的选择，最后在验证产品时，都要经过数据验证。

二、传统的“目录选择法”

很长一段时间，大多数销售商都在使用传统的"目录选择法"，即关注"Bestseller热销榜"、"Hot New Release新产品榜"、"Movers&Shakers飙升榜"等。然而，这个列表中只能看到前100名的列表，而在100之后就看不到了。此外，这个列表也只能看到产品的sales排行，而看不到整个类目的竞争情况。

三、如何使用软件进行数据化选品

要想避开大肆宣传的大类产品，尽快找到自己中意的蓝海小类产品，可以使用选品软件对sales在top100之外、大类在5000以内的产品进行去粗取精。此外，可以使用软件的“市场分析”功能对意向产品所在小类有一个全面的了解并进行详尽分析。

四、如何找到1688供应商

找到中意的蓝海小类产品后，可以使用该选品软件上的“1688”功能快速进入1688站点供应商页面，这样便可以对1688上所有供应信息“一网打尽”。

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常见问答(FQAS)

数据化方法是指使用大数据分析技术,通过分析海量用户行为数据,挖掘用户购物趋势和偏好规律,从而为用户提供个性化的产品推荐服务。

数据化方法可以解决海量商品分类难以快速定位合适商品的问题。通过收集和分析用户数据,可以更准确地判断用户喜好,针对不同用户群体提供差异化的产品推荐服务,帮助用户更快找到心仪商品。

主要是通过在网站和App端收集用户浏览、搜索、购买行为数据;运用机器学习算法对这些数据进行深度学习,建立用户画像模型;根据不同用户画像,针对性地推荐合适产品,帮助用户完成购物旅程。

数据化方法可以根据个性化需求提供差异化服务,相比传统静态分类方法更加智能和人性化;同时也可以帮助企业更准确地定位目标客户群,提升产品占有率和转换率。