10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用跨境电商卖家需要掌握的几个大数据选品法
1. 卖家可以通过shopee平台的周报,直观地展示各类商品的销量,得到一定的趋势参考。
2. 卖家不要盲目跟风选择热销产品,因为竞争也更加激烈。
3. 卖家可以考虑第三方的数据平台,如进行地区筛选等,以便查看各种商品的销量数据。
4. 也可以考虑购买高级功能,使得数据更加准确。
1. 卖家除了关注销量外,也要注意一下商品上架的时间。
2. 近期上架而且有不错销量表现的商品,很可能是未来一段时间内的潜力爆款。
3. 销量不是决定前景的唯一标准,应该多方面分析才是最好的选品方式。
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跨境电商行业发展迅猛,竞争也变的更为激烈。利用大数据分析用户画像,挖掘用户需求变化趋势,精准匹配产品信息,可以有效提升产品转化率和粘性用户数量,这对于电商卖家来说极为重要。
问答二:如何利用大数据进行产品选品?具体来说,可以从以下几个方面利用大数据进行产品选品:1. 分析用户搜索、浏览、关注等行为日志,挖掘用户潜在需求和兴趣点。2. 对比同行品类畅销商品特征。3. 使用机器学习算法进行产品分类与聚类。4. 结合热门时效商品和季节商品进行精准上架。5. 持续跟踪产品销量走势,调整产品库存与库存预警。
问答三:采集和准备好的数据来源有哪些?主要来源包括:1. 用户行为日志,如搜索词、点击、收藏等数据。2. 交易数据,如下单、支付等详细信息。3. 商品数据,如名称、描述、类目、图片等基本信息。4. 物流数据,如运费、发货时间等服务水平数据。5. 社交数据,如用户关注其他账号、商品分享等第三方数据。6. 公开数据集,如天气、节假日数据等。这些数据需要进行清洗、整合后投入建模分析。