使用数据分析增强双十一销售：服务表现

双十一大促服务表现分析

一、深入了解服务表现

1、Service – Chat 表现(1/2)

2、Service – Chat 表现(2/2)

二、分析不同指标的趋势

1、Visitors访客数量与Customers Enquired询客数量 – 对员工（例如客服）进行常见问题的培训

2、Response Rate – 检查大促期间，是否因为咨询量巨大而影响回复率？如果是，增加人力，对员工（例如客服）进行应对大量客户咨询的培训

3、Chat有效的聊天回复有助于将询客转化为买家

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常见问答(FQAS)

数据分析可以分析用户购买行为,了解用户细分,预测需求变化,评估促销活动效果,优化产品组合和定价策略,从而提高用户购买率和订单规模。

常见的数据包括用户基本信息、浏览、点击行为记录、购物车行为、支付记录、售后服务记录等,这些数据采集整合后可以深入挖掘用户购买倾向。

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