使用数据分析技术帮助双十一达到最佳效果：对大促日表现和流量表现的评估

分析数据助力双十一大促

一、查看大促日表现

1. 对比平日，大促日总体(Visitors, Pageviews) 表现如何？

总体表现可以通过对比平日流量数据来观察，从而了解大促日的流量表现如何。另外，也可以通过分析数据来获取有关如何提升整体流量的相关信息，了解那个渠道带来了流量，以及各流量渠道的的表现。

2. Followers是否有增加？

可以尝试吸引通过Chat聊天而购买的顾客，与客户互动（感谢他们购买，询问所购商品是否满意等），鼓励顾客关注店铺。此外也可以考虑发放粉丝专属优惠券来增加Followers。

3. Traffic by Page不同页面的流量

分解各页面流量可以帮助我们了解不同页面的流量情况。

二、Traffic Source 深入了解流量表现

1. 查看大批流量来自哪里（可查看Realtime的实时数据！大促当天务必要关注！）?

通过Realtime数据来判断大批流量来自哪里最为准确。此外也可以通过相关Tips来了解有关如何改善每个流量渠道的信息。

2. 查看有关如何改善每个流量渠道的"Tips" ?

Search: 使用seller picks选择要推的产品，使用优质的标题、尽量多填产品属性、丰富产品描述内容、确保价格有竞争力；Feed: 每天发高质量的Feed ；Most Popular: 具有更高：1点击数；2顾客加购数；3曝光；4销量；的SKU 更容易获得更多流量 ；External Traffic: 在社交媒体或其他网站上推广店铺。

3. 对比各流量

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

数据分析主要需要以下类型的数据:交易数据、访问流量数据、日志数据、用户行为数据等。这些数据通过分析可以评估商品销售表现,查看流量来源等重要指标。

主要通过同期往年数据进行对比,查看销售额、销量是否增长,是否满足预期目标。同时分析各商品类目、品牌表现,找到亮点和问题项。

主要看流量规模、访问持续时间和转化率是否符合目标。例如访问用户数是否增长,每次访问时长是否提升,下单率是否提高等。这需要对网站访问数据、用户行为数据进行深入分析。

主要包括描述性统计分析了解基本情况,关联规则分析发现因果关系,分类与预测找出影响因素,Funnel分析优化用户流程等内容。数据分析功能强大,有助提升促销活动效果。