使用数据分析技术支持双十一促销：双十一当天表现及流量表现

学习分析数据助力双十一大促：大促日表现、流量表现

在双十一这个重要的营销活动中，分析数据是有助于商家取得最佳效果的重要步骤。因此，我们来详细了解一下如何通过学习分析数据来助力双十一大促。

一、查看大促日表现

1. 对比平日，大促日总体(Visitors, Pageviews) 表现如何？如何提升整体流量？

? 了解那个渠道带来了流量，以及各流量渠道的的表现

2. Followers是否有增加？

? 提示：吸引通过chat聊天而购买的顾客，与客户互动（感谢他们购买，询问所购商品是否满意等），鼓励顾客关注店铺

? 提示：发放粉丝专属优惠券

3. Traffic by Page不同页面的流量

? 分解各页面流量

二、深入了解流量表现Traffic Source

1. 查看大批流量来自哪里（可查看Realtime的实时数据！大促当天务必要关注！）

2. 查看有关如何改善每个流量渠道的"Tips"

3. 对比各流量渠道的转化率 (哪个渠道效果更好?)

Tips要怎么做

? Search: 使用seller picks选择要推的产品，使用优质的标题、尽量多填产品属性、丰富产品

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

重要指标包括访问量、支付订单量、支付转化率、购物车放弃率等。这些指标可以反映用户体验和流量转化效率。

可以分析用户的浏览、添加购物车、下单等行为细节,比如浏览某个品类商品的平均时长、添加购物车但未下单的商品种类等,找出用户体验的薄弱环节。

可以对比促销前后各项指标的变化,例如访问量是否增加,支付转化率是否提高,促销商品销量是否攀升等,评估不同促销方式的收效。

可以根据用户行为跟踪数据,调整不同渠道和时间段的流量分配,让高效渠道获得更多流量,提高整体流量质量和转化。

可以抽样用户访谈,了解痛点及优化需求,结合数据分析结果,针对性地优化页面交互设计、产品功能等,增强用户粘性。