使用数据分析技术来提高双十一促销的产品表现

产品表现分析助力双十一大促

一、实时排名

1、Revenue Top 100：销售额前100

2、Visitor Top 100：访客数前100

TIPS：不要断货啦

二、单个SKU表现

1、SKU Visitors (Traffic)

2、Conversion Rate (明确为何转化率低)

3、Add to Cart Units

4、比较 Orders 和 Add to Cart Units

建议卖家做:

1、对于已经提交的促销，如果是:

（1）促销效果好的SKU，在下一个促销中提交更高的库存数

（2）促销效果不佳的SKU，考虑降低价格等或者在下一个不提价此SKU以确保将流量分配给更好的SKU

2、对于促销以外的产品并且仍然表现良好的，请考虑提交到下一个促销中，以更好地利用流量

三、Diagnosis分析

内容来源于Lazada大学，仅作跨境学习交流用途，知识模块与文件所有权归于Lazada所有。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

使用数据分析技术来提高双十一促销的产品表现可以解决哪些问题?

如何通过数据分析来提高特定产品分类或产品的表现?

什么数据是进行此类分析最关键的?

如何从大量历史数据中洞察深层次规律并提升产品表现?

数据分析结果如何落地,如何实现产品表现的实际提升?

这类数据分析是否需要专业技术支持?

数据分析需要考虑哪些法律和隐私方面的限制?