学习分析数据助力双十一大促：Advanced Analytics订单管理

Advanced Analytics进阶分析

?      通过订单管理了解顾客群

?      通过Live Monitor监控实时店铺表现

需要具备基本的Excel知识

Advanced Analytics (订单管理)

在订单管理中可以发现的：

1)      了解在你店里下单的顾客是来自哪里

2)      了解哪种颜色适合您的客户

3) 看看顾客主要在什么时候购买

?      最受欢迎的时间：00:00

?      接下来的高峰时间：上午9:00 ,中午12:00 , 晚上20:00-:21:00 (为什么客户在这些时候购物？会可能是有工作的成年人吗？

Advanced Analytics (如何提取订单中的数据？)

第一步: 从卖家中心导出订单数据

第二步: 用Open Office打开已下载的订单数据

第三步: 筛选重要数据

注意:

?      标黄色的几列可以作为参考

?      Created at：订单创建时间     Shipping Address3:州/省（各国数据可能不同，以各国数据为准） Variation：颜色等变体

第四步: 复制所需数据到excel做透视(可复制全表,透视其他你需要的数据)

?      选定数据列

?      点击插入→数据透视表→确定

勾选所需透视的数据前的 □，单击右键，在下拉选项中选择“添加到值”

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常见问答(FQAS)

可以运用机器学习和深度学习算法对历史订单数据进行训练,学习消费者购物模式和偏好,进而预测用户未来购物概率和订单金额,为营销推荐和在线用户画像提供决策支持。

比如根据客户画像结果,针对不同类型客户发送个性化促销信息,满足各个细分群体的需求。同时学习分析也可以帮助识别出活动关键期和重要产品,优化促销时间安排和产品组合,提高促销活动效果。

学习分析可用于用户积累阶段的用户画像和客户价值预测,也可以在活动期间进行实时数据分析优化上线商品和快速调整促销策略。活动结束后还可以通过回顾数据总结经验教训,帮助优化下一个双十一的准备工作。