主要观点：Wish数据分析

Wish数据分析要点

一、Wish后台的“您的统计数据”

1. 指针对卖家店铺，每7天统计一次产品的浏览数等信息，对有流量的产品数据统计。

2. 可以理解为被 Wish官方认可的产品数据统计，没被认可的产品没有流量，不会纳入这里的统计数据中。

二、针对无浏览量产品

1. 库存数量每天增加1个。

2. 物流费用每天降价0.01美元。

3. 商品从不同的颜色/尺码增加一个子 SKU。

4. 产品销售价每天降价0.01美元(有些产品需要升价)。

三、Wish平台标签搜索权重很高

1. 10个Tag要全部写满；

2. 命名方式为：一级分类、二级分类、产品、风格、特征、花型、颜色等。

3. 收集店铺销量TOP10、飙升产品榜、刊登新品、累计销售额、刊登时间、Wish标签信息详情。

四、Wish平台的第三方数据分析工具

1. 卖家网 Wish 数据、 米库、 超级店长跨境版erp 的Wish 分析工具。

2. 通过此工具可以分别看出全行业数据：显示全行业的店铺数量、产品数量、平均售价、7天日均销售量、7天日均销售额、7天日

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常见问答(FQAS)

Wish是一家大规模的线上社交电商平台,Wish数据指的是Wish平台上用户浏览、购买等各种行为数据。

您可以联系Wish平台申请获取数据,也可以从第三方数据商人处购买已经脱敏处理的Wish用户行为数据。

Wish数据分析的主要目的是了解Wish用户的购买偏好、流量分布等情况,以便为Wish优化产品,进行精准营销,提升用户粘性。

Wish数据分析需要熟练运用SQL查询数据库,掌握数据挖掘和机器学习算法,能够使用Python或R语言进行数据整理、数据挖掘和建模,需要熟悉Tableau、PowerBI等数据可视化工具。

Wish数据量大但质量差异大,需要进行大量的数据清洗;不同国家和区域的数据分布会有差异,模型难以泛化;Wish用户行为特征丰富但难以标注,需要通过自助学习发现隐藏模式。