了解Wish的算法机制

Wish平台算法揭秘

一、开店时间

二、违反规定率

三、迟发率

四、撤销率

五、合理追踪率

六、签收率

七、订单信息缺陷率

八、退款率

九、退换货率

十、反馈及时率

十一、消息推送转化率

十二、店铺级别

十三、产品同质化

十四、有客服经理的店铺

十五、产品有特点且合乎市场的需求的垄断性型产品

Wish平台的算法一直在不断升级，下面就详细介绍一下Wish平台的相关升级，希望能帮助你们实施考评。

一、开店时间：开店时间就像一家商场，如果开关门时间很少，表明这是一个实力不足的店铺，此时曝光会非常有限，流量也会受到影响。

二、违反规定率：Wish平台的用户以15~32岁的年龄段为主，对于不能上架的物品要严格遵守，如果有人想要投机取巧，则会影响所有店铺。

三、迟发率：Wish后台会根据物流的情况来考量，如果物流时效超出标准，用户会申请退款。

四、撤销率：店主因断货或其他原因对订单进行了撤销，如果超出标准就会封店。

五、合理追踪率：物流方式不太好时，订单信息长时间才能得到追踪信息特别是平邮。

六、签收率：物流能在要求时间内得到签收就会大大加分。

七、订单信息缺陷率：wish会针对中评和差评进行考量。如评价5分以上将得到1%的奖励。

八、退款

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常见问答(FQAS)

Wish的推荐算法主要基于用户的浏览记录和购买记录。Wish会分析用户浏览和购买过什么样的商品,然后根据商品属性如分类、价格等特征,推荐类似的其他商品给用户。此外,Wish也会根据用户的地理位置作出个性化推荐。

Wish通过分析用户的个人数据如浏览记录、购物倾向、地理位置等特征,可以了解用户的喜好和需求。然后Wish会搜集与用户兴趣相关的商品,并根据每个用户的特征差异进行个性化推荐,推荐用户真正可能感兴趣的商品。这和大家普遍购物经历更吻合。

用户如果想让Wish推荐效果更好,可以多浏览些自己感兴趣的商品分类和品牌,同时不时将一些自己真正在意的产品添加到心愿单或购物车。这能帮助Wish更好地挖掘用户的兴趣点,进而进行更精准的个性化推荐。用户可以主动互动更有利于提高Wish为每个人打造的“定制体验”。