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Q:可以对板块1进行什么操作?
A:在板块1中,您可以一次做几个事情。首先,您可以单击板块1中的任何单词,因此,板块2将只显示包含所选单词的短语。你不仅可以选择一个词,还可以选择几个词。要再次查看所有结果,只需单击“所有关键字”部分。您还可以将单词标记为不必要的–只需单击单词右侧的“眼睛”图标,包含此类单词的所有短语都将标记为不必要。然后,当您将结果传输到csv时,只会筛选出所需的结果。此外,您还可以过滤单词-只需单击“过滤”图标并输入所需单词或单词的一部分。
Q:我可以在板块2中执行哪些操作?
A:在板块2中,您可以过滤、排序并将获得的结果标记为不必要的结果。
Q:什么是KParser等级?
A: Kparser rank是一个索引,显示特定短语与其他获得的短语相比的重要性。它的基础是从词组中得到的每个词的频率范围。
Q:我可以在解析过程中处理这些表吗?
A:不可以,您可以在按下“停止”按钮后对结果进行认真的处理。
Q:收集所有建议关键词需要多长时间?
A:这取决于单词本身的流行程度,或者你在寻找建议的短语。可能需要5分钟一整天。
Q:我能解析的单词数量有限制吗?
A:我们对单词数量没有限制,只需输入新行中的每个新词或短语,然后按“开始”。请注意,搜索将并行执行,所有结果将排列在一个表中。因此,选择相关单词。
Q:按钮“导出到csv”和“复制到剪贴板”如何工作?
A:处理完结果后,可能需要将其保存到某个地方。为此,有一个“导出到csv”按钮。请注意,如果安装了筛选器,则只卸载未包含在筛选器中的单词。“复制到剪贴板”按钮的操作与“导出到csv”相同–单击剪贴板,将复制所有关键字。
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Kparser是一个基于Python开发的自然语言理解和知识图谱构建工具。用户可以通过 Python API 或 Web界面分析文本获得实体、关系和概念,也可以构建和管理自己的知识图谱。使用Kparser主要步骤如下:
Kparser支持的语言有哪些?Kparser目前支持中文和英文两种语言。用户可以分析中文文本或英文文本,提取词汇、实体、关系和概念。未来也会支持其他主流语言如日语、西班牙语等。
Kparser提取的知识会自动更新吗?不,Kparser提取的知识结果是静态的,不会自动更新。如果要更新知识库,需要用户重新运行Kparser分析相同或新的文本资源。但Kparser同时也提供了知识图谱实时更新和查询的功能。
可以将Kparser提取的知识添加到自己的知识图谱中吗?是的,Kparser支持将分析结果保存为RDF格式,然后可以将这些RDF Triple导入到用户自己搭建的知识图谱数据库中,实现Kparser提取知识的再利用。