A9算法

2024-01-01 14:01:26
By 提笔战中考

目前,很多人都对A9算法都是颇为感兴趣的,大家都想要了解一下A9算法,那么出海派(keep1.net)也搜集了一些网络上关于A9算法的资讯分享给大家,希望可以帮到你们。


A9就是亚马逊搜索算法的名称,简单一点来说,A9就是从亚马逊庞大的产品类目中挑选出最相关的产品,并且根据相关性排序展示给客户。


内容

“A9”之前提供的服务有6项:Product Search(产品搜索排序);VisualSearch(视觉搜索排序);Amazon Cloud Search(云搜索排序);Mobile Application Search(手机应用搜索);Advertising(广告搜索排序);Technical Operation(技术性运转支持)。

最新的改版之后只剩下:Product Search(产品搜索排序);Visual Search(视觉搜索排序);Advertising(广告搜索排序)。

1、Product Search

官方说明:“远在买家确定搜索类型前,我们就开始运作了。在买家决定搜索前,我们已经分析了大量数据,观察买家过往浏览习惯,并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。”。

2、visual search

以图片,声音,以及其他多媒体形式搜索的排序算法。

3、Advertising

亚马逊站内的广告的排序全部由A9算法提供支持。

“广告业是一个快速发展新兴行业,新电子只有快速执行才能产生足够的影响力,想要继续发展则必须扩大规模。”。


A9算法的核心

1、亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益(RPC)。

2、亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为。

3、 A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1(最大化买家收益)的首要指标。


主要特点

1、转化率

这是亚马逊衡量的跟转化率相关的影响因素。包括销量排名,买家评论,已回答问题,图片尺寸、质量和价格等。

2、相关性

记得A9算法的第一步吗?他们搜集结果,再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。相关性包括标题、Bullet+Points和产品描述等。

3、买家满意率和留存率

你如何从单个买家身上赚最多的钱呢?让他们满意,让他们成为回头客。亚马逊知道最大化RPC来自于买家留存率。让买家购买10次,每次花%2410,比让人一次花%24100难多了。买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。


常见问答(FQAS)


问题1:A9算法是什么?

A9算法是亚马逊公司开发的一种深度学习算法,可用于图像识别和机器视觉等应用。它利用卷积神经网络进行训练,能够识别并对图像进行分类。

问题2:A9算法的优点是什么?

A9算法的主要优点有:识别能力强,精度高,适用于各种图像识别任务,比如商品识别、名人识别等。由于经过大量图像样本的训练,其识别能力高于传统计算机视觉算法。

问题3:A9算法的应用场景有哪些?

A9算法主要应用在以下场景:商品图像识别、名人识别、交通标志识别、医学图像识别、工业 défect检测等领域。它为图像检索、内容检测等任务提供技术支撑。

问题4:如何优化和改进A9算法?

要优化A9算法,主要方式是:增加更多标注好的训练样本,不断改进识别模型的结构以提升性能;利用迁移学习技术,将其他任务的知识迁移过来;利用更强大的计算能力进行模型训练等。此外,也可以结合其它算法如深度增强学习等来提升识别效果。