什么因素促使Facebook重新进入人工智能和机器学习阶段？

是什么导致重新进入Facebook广告机器学习阶段？

在Facebook上投放广告时，重大修改会导致广告组重新进入机器学习阶段，以便优化投放效果。下面我们将详细分析导致重新进入Facebook广告机器学习阶段的原因。

一、可能导致重新开始机器学习阶段的变化

1、增加广告组的广告。

2、改变目标人群、宣传创意或活动。

3、超过七天停止广告组。

4、切换竞标策略时使广告系列重新进入机器学习阶段。

二、修改可使其重新进入机器学习阶段

1、设定广告序列或广告组的预算上限以及竞标上限或最低费用回收率。

2、大幅度地改变预算（20%-30%）。

三、如何解决学习期没有足够的数据问题？

1、组合投放广告组和广告系列。

2、扩大受众范围。

3、增加预算。

4、改善竞标或费用管制的数额。

5、选择一个更频繁发生的优化事件。

总之，Facebook上的重大修改会导致广告团队重新进入机器学习阶段，而如何处理“学习期间数据不足”问题，则要根据修正情况来定夺办法。希望以上信息能帮助大家在Facebook上开展有效的广告运作！

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

Facebook重新进入人工智能和机器学习领域主要是为了应对竞争对手Google和微软在这方面的优势,同时也为了利用人工智能技术来改进自家产品和服务,比如个性化推荐、自动翻译、图片和视频识别分析等。

在2015年前,Facebook曾经有一个不错的人工智能团队和一些初具规模的人工智能项目。但由于当时Facebook的主要业务和收入还来自于社交网络,它决定缩小人工智能投入以集中资源发展核心业务。而Google和微软等竞争对手却大力投入人工智能领域,产出了很多显著成果,这也增加了Facebook重返人工智能的内外部压力。

Facebook重返人工智能的主要举措包括:重新建设人工智能团队并聘请领域顶尖人才;投入大量资金用于人工智能研发;收购与人工智能相关的初创公司;开展人工智能导向的内部项目研发等。其中以收购OEM和DeepMind旗下的人工智能团队为代表。此外还成立了独立的人工智能研究机构FAIR。