从数据中正确选择商品

数据化选品的正确逻辑

一、从业务角度出发，了解节点选择

亚马逊的主流选择目标是抄写风格开发，也可称为仿冒开发，评估首要维度首先是市场容量。但是，在这之前，卖家需要从业务角度出发，考虑"有没有办法优化这个逻辑"来帮助实现更好的决策。作为亚马逊卖家，你要明白你要在哪个节点上分销你的产品，才能够获得更多的流量。同时，还要考虑到亚马逊各个级别类的计划和节点名中，应该是从零售角度划分产品类别。

二、流量入口是获得流量的“操作方式”

流量入口是卖家用来获得流量的“操作方式”。目前产品开发工作中最大的缺点就是太过沉溺于数据化选择而忽略了需求研究。在数据化选品时，不要过度依赖已有的数据，而要从需求的角度来看待市场容量。此外，你也要明白：在竞争来自Google的流量时，如果有好产品出现时，就会吸引外部流量到站内成交。

三、找到好的产品切入点

如果不是铺货式的产品开发，那么数据化选品的最大意义在于"判断趋势"和"找到好的产品切入点"。当看到竞品信息时，不要光看数字上是怎么样，考虑一下它们能够解决什么问题或者是否有其他可代替成好卖的产品。此外，也不能忘记常识性的问题——思考一下当前市场上有什么样新兴的行业或者新出来的风靡人心的物料能够吸引大家——因此数字上并没有表明形势真正情况——如何正确评估市场情况就需要卖家深度思考并理性决断。

四、总结

数据化选品就是一门学问——不对对方思想去评估——对对方表面效益去评估。即便如此，仍然需要多方位去理性思考、去加工准备才能在竞争中胜出——找到好的产品切入点并把生意弄出一片天——因此使用数字化选品时千万不能忘记这一道理思想——理思想才是真正能够使得生意朝向光明大道的独门武功。

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