根据曝光流量漏斗模型优化流量

那么如何结合“漏斗模型”的思路来优化流量呢?

流量=曝光量 x 曝光点击率，那么在曝光量没有问题的情况下运营者需要将优化的重心放到曝光点击率上。

一个产品listing的曝光页面，其中包含如下元素。

1曝光图片即主图。

2listing标题。

3review评分及review数量。

4价格。

5“prime”标志，即是否有FBA库存。

那么运营者就可以根据这五大要素依次进行优化提升曝光点击率从而提升流量。

关于曝光图片即主图的优化，请查阅相关内容。

关于listing标题的优化。

关于review评分及review数量的优化，请查阅本书“review数据化分析”相关内容。

关于价格的优化，关于“prime”标志即FBA的优化，在Amazon平台中，产品只有拥有FBA库存销售时，该产品链接才会带有“prime”标志，因为带有“prime”标志的产品就意味着可以支持FBA配送，从而能大幅度减少物流时间，所以拥有该标志的产品会有更高的曝光转化率。

一个产品刚刚上架时，运营者可能并没有真实的货物去发送FBA，但是仍然可以通过运营的操作让产品链接带上“prime”标志。运营者首先要在后台插入变体，然后将该变体的图片设置为现在拥有可以发FBA库存的产品的图片(可以找一些与原产品相关或者类似的库存类产品)，然后发送1~2件商品过去，这样就可以让新上架的商品在特定的关键字搜索结果下带有“prime”标志，提高曝光转化率及流量，从而促成订单成交。

根据曝光流量漏斗模型优化流量 常见问答(FQAS)

曝光流量漏斗模型是一种分析网站或应用程序用户行为的框架,它将用户转化过程分为多个阶段,如曝光、点击、登录、注册等,以更好地了解用户在各个阶段的流失情况,从而优化营销策略。

通过分析曝光流量漏斗模型各个阶段的数据,可以发现漏失用户的关键节点,从而采取针对性措施进行优化,如: 1. 提高曝光阶段的内容吸引力,增加曝光量 2. 优化点击环节的页面设计,提高点击转化率 3. 改善登录/注册环节的用户体验,降低流失率 4. 持续监测各阶段指标,动态调整优化策略

常见指标包括: 1. 曝光量:用户看到内容的次数 2. 点击率:曝光后的点击次数占比 3. 转化率:进入下一阶段的用户占比 4. 流失率:各阶段的流失用户占比 5. 漏斗效率:完成全流程的用户占比

1. 确定关键指标,如曝光量、点击率、转化率等 2. 定期收集和分析数据,找出各阶段的问题和优化点 3. 针对问题制定针对性的优化措施,如内容优化、页面优化、渠道拓展等 4. 持续迭代优化,动态调整策略,提高漏斗整体转化效率

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