10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用不同的公司,情况是不一样的。因为涉及不同的人员配置、不同的行业产品、不同的管理模式、不同的激励制度等,所以没有放之四海而皆准的规则。
1.难题一:时间段的设置考虑
例如,广东某家做小饰品的贸易公司,以做短平快订单为主,平时订单的周转率很高,从接单到出货只要一周时间。这类公司将两周没转化的客户认定为公海客户,业务员就要交出来给其他同事跟进。
例如,江苏某家做机械设备出口的工厂,做的都是大型的项目,需要很长的周期,一个客户从接触到下单,短则四五个月,长则一两年。这类企业或许对正在联系中的客户给予相当宽松的时间,如两年。如果两年都无法拿到订单,这个客户就自动转为公海客户,就变成了公司其他业务员的公共资源。
很显然,这个时间段的设置可能会有很大的差异性和个体性。
2.难题二: 其他人的分配考虑
其他人的分配同样是一个难以解决的问题。谁来跟进?如何分配跟进规则?按照流水号分配,是不是最优选项?
这同样是未知的,每个公司的情况都不一样,没有绝对的标准,只能用于参照。虽然按照流水号分配的方式相对公平,但并不适合所有的公司。
例如,某公司本身以客户区域来分配不同的业务团队,而公司主要投入的平台是美国展会,这也意味着定向的美国客户是最多的,大部分的公海客户也来源于美国。这样一来,负责中东区域的业务团队,往往就会非常郁闷,因为他们手中的资源少得可怜。
公海客户,是按照公平原则分给并不熟悉美国市场的中东区域业务团队,还是只分给负责美国市场的业务团队?
这同样是一个难题,需要企业制定一系列的规则来确定,究竟是公平优先还是效率优先。如果选择公平优先,或许就意味着很多公海客户本来的转化率会因此而降低:如果选择效率优先,或许就意味着现有团队成员会因为不公平而影响士气。
难题一:如何确定公海客户的优先级?
难题二:如何确保公海客户的分配公平合理?
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