速卖通的产品是需要围绕用户才会有人买单的，所以，开发产品肯定是需要了解市场和用户的反馈，那开发产品如何做数据分析?这也关系着之后的产品的更新状况，所以，我们也来分享点经验。
一、速卖通开发产品做数据分析的方法
1.首先，商店排名。这些数据可以显示商店在行业中最直观的位置。根据30日的成交数据，该店可分为中小卖家和总卖家。中小卖家数量少，主要目标是打造大众化产品;除了保持门店现有销量外，店长还需要打造新的产品，迎来新一轮热度。
2.其次，产品选择。可以通过分析平台数据，了解行业的供需情况和流量比例，从而获得产业市场的竞争和盈利能力。具体方法是可以参考市场和行业数据进行分析，从而选择优质产品进行销售才可以。
3.最后，交易分析。通过国家来判断当前哪个是下降还是上升，商品的增减以及数量变化，在足够的前提下，这个依据可很准确地判断某个项目的用户构成模型，作为制定和完善营销策略的依据。这也是后续开发产品非常关键的因素。
当然，申请并不局限于此。国家、平台、商品、价格区间、新老买家、90天购买次数等7个维度的不同组合，会产生不同的数据波动，也包含不同的信息，都具有一定的参考价值。需要更加重视分析和应用。这也是分析本身的重要性体现。
二、怎么推进?
分析可做的服务。通过对后台数据进行分析，观察类目的供需和流量占比情况，来得出相对于哪个天花板、收益、强弱等。
其次，对通店进行分析，可以为店运营者提供最准决策的参考依据。通过对店搜索点击、转化和收藏量等进行分析，可以得出当前的决策是否合理，如果不合理，就需要及时调整运营策略，才能提高店铺产品曝光量。
所以，通过后台的数据，其实，可以帮助大家很好的了解当前产品的行情和对手转款，然后很好的去改进。
速卖通开发产品想做数据分析，在后台就可以通过不同维度的数据去了解当前这个产品在整个市场竞争中的情况，以及对手的状态，如果去调整状态，怎么获取到用户的认可?这些都可以通过数据的结论来进行产品的调整。
（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。本站不具备任何原创保护和所有权，也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）
常见问答(FQAS)
速卖通开发产品应该如何开展数据分析?
可以从用户行为数据、产品数据、营销数据等多个维度开展数据分析,了解用户需求和产品使用情况,找出痛点和机会 points,为产品迭代和新功能开发提供依据。
如何更好地利用数据分析来推进产品?
1. 将用户体验及行为细致地记录下来,找到关键数据指标;2. 对数据进行分组、聚类等分析,识别用户类型;3. 以定量方式评估每个产品功能的效果;4. 基于分析结果,优先关注用户痛点和满意度低的地方;5. 持续跟进和验证产品迭代的效果。
采集什么样的数据更有价值?
较有价值的用户数据包括:用户行为日志、留存率、支付转化率、产品功能使用频次、退款原因分析等。产品数据如:不同版本功能对比、故障率对比等。此外,还可以考虑客户反馈意见。这些数据通过分析可以揭示用户需求规律。
印度尼西亚
越南
印度
菲律宾
土耳其
美国
墨西哥
加拿大
危地马拉
歌诗达黎加
阿根廷
巴西
智利
哥伦比亚
秘鲁
俄罗斯
乌克兰
法国
德国
意大利
埃塞俄比亚
乌干达
博茨瓦纳
加纳
肯尼亚
澳大利亚
新西兰
斐济
维尔京群岛
关岛
