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1. 常用的广告策略
常用的广告策略是每个广告活动只有一个广告组,一个广告组只有一个广告词,这样可以了解每个单词的性能,根据性能决定增加或减少预算,也可以控制单词的预算。特别是长尾关键词,单独给预算可以让新品很快上首页。
2. 竞价策略
动态竞价-只减少:当广告不太可能带来销售时,实时降低竞价。动态竞价-提高和减少:当广告很可能带来销售时,竞价会实时提高,反之亦然。固定竞价:竞价不会改变。上升和成熟期一般采用只降低,最大程度降低ACOS。
1. 广告竞价
通常会高于推荐竞价,例如推荐价格0.8,可以设为1.6。建议竞价比推荐的超过2倍。根据详情页面和其它位置的CPC,如果出单不好将出价降低到0.4,再加成300%。
2. 广告加成
大多数产品在广告空间中表现要好得多,有利于促进关键字自然位置。具体的加成数目要根据测试情况而定,要使主页前两个位置能找到相应的关键字。
1. 自动匹配手动广告
新产品上架后开始用自动匹配手动广告,快速采集关键字信息;同时每天下载广告数据后对表现不佳的单词进行否定单词处理;考察表现好的单词决定是否将其添加到手动广告中。
2. 短语匹配
当核心词自然排名到主页后开始使用短语匹配来扩大关
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你可以优化如下几方面:一是广告标题需要简明扼要,快速传达关键信息;二是广告描述内容丰富实用,诱导用户点击;三是广告匹配词选择精准相关,提高关键词覆盖率;四是确保产品描述页面与广告信息匹配。
如何选择最佳的匹配词?选择匹配词时要考虑词频高、转换率好的长尾词,同时也要选择用户常用的查询词。另外,需要注意匹配词之间不要存在重叠,以免浪费费用。你也可以通过AB测试不同的匹配词组合来观察效果。
广告如何定向不感兴趣的用户?你可以设置细分条件排除一些不感兴趣的用户,例如使用地域、性别、年龄等条件隔离不相关的用户。同时,也可以通过观察点击详情页面的用户流失点,识别不感兴趣的匹配词,对其设置排除条件。此外,还可以使用隐私和兴趣相关的语义条件进行定向。
如何利用网站数据提升广告效果?你可以利用自己网站的日志数据,识别出高转化用户的特征,将这些特征定义为词组或条件,进行细分定向。例如定位访问某产品分类页面较多的用户,或本地用户等。此外,也可以整合网站用户画像数据,在广告端进行更精细的定向。