10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
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答:是的。
1. 小成本小规模测试水
在新产品上架之初,以30-50美元的日预算运行1-2周,然后根据广告性能进行有针对性的调整。即使广告数据表现不佳,也应该继续观察,并且不要增加预算。
2.自动广告
建议开设一组自动广告,以便充分利用Listing优化所带来的效果。
看数据即看设置站内广告在运行中的数据表现;看业态即了解相关行业的发展情况及市场变化。
1. 根据广告数据分析设定或调整相关因素
2. 根据目标及当前位置决定是否增加预算
3. 对于表现不佳的广告应该忍耐或者采取行动
4. 对于Listing BSR已到顶峰的情况下应该减少对广告的依赖
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可以根据用户在亚马逊网站浏览、购物的历史记录,精确定位用户的兴趣点,为用户推荐更相关的广告产品。同时也可以根据用户点击和购买广告产品后额外针对用户兴趣的细分,进行二次敏化广告的推荐。
如何评估广告推广效果?可以通过统计用户点击广告产品后的转化率,比如下单率、购买率等,来衡量广告的推广效果。同时也可以看广告曝光后一段时间内,用户是否浏览和购买与广告相关的其他产品,这也可以反映广告对用户购买产品的影响深度。
如何做到个性化推荐?运用用户画像技术,根据用户购物历史、在站搜索关键词、浏览和收藏的产品等行为数据,进行用户兴趣定位和群体划分。然后针对不同用户群体推荐与其潜在兴趣最吻合的广告产品,从而实现个性化推荐。
如何防止用户广告倦怠?可以调整广告展示频率,不要一直重复展示同一广告;同时可以增强广告内容的互动性和创新性,比如让广告产品支持VR体验等。还可以结合热点信息时效性调整广告内容,避免用户看厌。