亚马逊数据分析工具介绍

亚马逊数据分析工具分享

工欲善其事，必先利其器，数据分析工具对做跨境电商的卖家而言至关重要，不仅能够提高卖家的工作效率，还能为卖家作出正确的选择。下面是几款亚马逊平台数据分析工具，卖家们可以参考选择。

一、Datertery（数据脉）

Datertery是一个作为基准的产品选择工具，在产品的选择和产品进一步的开发上有许多积极作用。它可以实时查看关键字的排名趋势，打造良好的listing，进一步提高流量、数据转换和产品转换。Datartery还具有发现新产品、检查类别和观察销售趋势等功能，在亚马逊欧洲站上非常有用。

二、Keepa

Keepa可以对价格进行监督，保证所有产品都有一个良好的价格状态。它还能够显示历史价格的图表，在价格大幅波动时提醒卖家。此外，该工具也适用于北美、日本、欧洲和澳大利亚等所有站点。

三、Market place pulse

Market place pulse是一个电子市场数据站点，能够分析亚马逊店铺的整体数据。不仅能够用来监测销量、价格、店铺优惠、上新情况，还能随时发现竞争对手店铺信息。该工具也可以监测包含eBay、Amazon.com、Walmart.com在内的多个国内外电子市场平台的数据信息。

总之，上述几个工具都是很好的帮助卖家监测店铺信息并作出正确决定的数据分析工具。卖家们要学会使用这些工具来保证店铺得到正常运营。

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常见问答(FQAS)

A1:亚马逊最常用的数据分析工具是Amazon Redshift,它是一个完全托管的数据仓库服务。

A2:Redshift常见的数据类型包括VARCHAR、INT、DATE等。

A3:可以使用SQL客户端如SQL Workbench/J或者直接在 Athena、QuickSight等服务中连接Redshift进行数据提取。

A4:Redshift是一种关系型数据仓库服务,需要进行provision和管理;而Athena是一种交互式SQL查询服务,无需 provision,按使用付费。总体来说,Redshift适合大规模数据仓库,Athena适合交互式查询小规模数据。

A5:优化Redshift查询性能的方法包括设置合理的分区策略、创建索引、调整工作组大小配置、使用热归档等。