从数据角度让亚马逊卖家做出最佳选品决策

2024-01-01 14:01:26
By 出海派编辑组

亚马逊卖家如何选择有利可图的产品?

一、为什么要放弃经验和头脑风暴?

三个臭皮匠比诸葛亮更能解决问题,但真的是这样吗?

个人生活不能反映整个人类的生活。这可能是我们的痛点,但在国外根本不是问题。例如,外国人更喜欢喝冷水和冰水。如果你给美国人喝热水,他可能会认为你给了他汤。因此,每个人的需求并不完全相同。

那么,什么能反映每个人的需求呢?数据,大数据。只有大数据才能准确反映绝大多数人的痛点和需求。因此,如果我们想选择产品,我们必须有相应的数据、欧洲网站、美国网站和日本网站。

二、在哪里可以找到这些数据?

1.亚马逊排名。Hot New release、Best Seller等待列表是我们寻找数据的方向。然而,我们从列表中找到了不同类别下流行产品的排名,并通过亚马逊提供的数据来判断其市场规???。这样,我们就可以很容易地找到我们想要的热门数据。

2.Google购物。近年来,越来越多的证据表明,越来越多的人在谷歌上搜索产品信息,通过谷歌找到他们想要的产品,并通过谷歌购买产品。当然,买家看价格对比、卖家看产品特性都要用到Google shopping 和Google Keyword。

3.新鲜事物。几年前非常受欢迎的“尖尖”陀螺仪、不久前出名的特力朗兔、最近流行的独角鲸都是好奇心杀死大便之前典型代表作之一。 通过国外一些流行平台如ins, YouTube 可以看到新奇有趣的物品上升很快, 所有选中物品都应考量生产成本低, 操作方便, 侵权风险小 等几个要素.

总之, 如何准确定位用户需要, 选出一个有利可图耐用性好耐用性强耐用性强耐用性强耐用性强耐用性强, 还能避免侵权风险的优质好物是卖家棘手难料的问题. 连连跨境将会长期关注卖家每一个小小动作, 带大家更好地选出优质好物.

从数据角度让亚马逊卖家做出最佳选品决策

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常见问答(FQAS)


如何选择最佳的商品?

需要考虑商品的供应量,成本,需求情况以及潜在利润。同时也要看看顾客对该类商品的评论和评级,以确保选品质量和用户体验。

数据来源哪里?

亚马逊提供了丰富的用户行为数据,如点击率,购买率,放弃率等。也可以参考第三方数据来源,如同行商品价格比较,热门搜索关键词等补充决策数据。

如何推荐相关商品?

可以根据用户购买历史中的类似商品项,为用户推荐相关或补充性商品。同时也可以参考热门搭配商品的销售数据给用户做相关推荐。

如何防止原材料价格波动影响?

可以周期性跟进原材料价格变化趋势,提前采购量更大,降低单件价格成本。同时选用更多原材料供应商也可以分散成本风险。

如何处理库存问题?

根据历史销量数据建立复杂预测模型预估需求,实时调整进货量。过多库存成本高,库存不足也会导致销售流失。需要维持在合理范围内。