亚马逊数据化选品要怎么做？

最近网上曹县爆火，在这场网络风暴的背后，除了曹县自有产业不断更新和创新以满足国际化的巨大需求外，更重要的是从这条崛起的道路上看到了数据化特色选品对亚马逊经营的重要性。因此，亚马逊的数据化选品要怎么做？

1、Review和Sales Ran

Review的数量可以在一段时间内看出产品的销售情况，这是以时间段为基础的，但是有时增长得太快，卖家会被亚马逊特别关注哦，因此，Review的增长率必须与Sales Rank相结合。

若Sales Rank和Review双双快速成长，则基本上可以断定这是一款极具潜力和销量的热门产品。

但如果你不想有太大的竞争力，最好还是找那些评论少于20条的竞争者。

由于亚马逊的评论本来就很稀少，所以如果你的竞争对手的Review很多的话，那说明这个竞争对手肯定是比较厉害的。

特别注意：选竞品时候评论最多不能超过1000+，如果评论超过1000+的产品，基本上可以断定该产品已经占领了这个市场。

2、产品价格和利润

许多中小卖家选购商品时容易纠结于“多出货，低利润”和“少出货，高利润”，其实这不是问题。

小卖家刚开始很难日出千单，建议可以稍微放低价格，但价格需要合适，保证在18.5美元左右，保证订单速率来沉淀成品的综合权重，先养好listing各便利指数！

3、Review的星级评分

如果Review的平均评分低于4星，请注意，这类产品通常存在重大缺陷，需要结合Review的具体评述问题加以考虑。假如顾客反馈的问题你能解决，那么该产品就是适合你的，如果不能解决，建议您继续关注。

4、除此之外，还有什么问题需要注意呢？

选择时可选择：季节不强，重量轻，体积小，有一定改进机会的产品，最好避开限制类产品。不选季节性的产品，也不选与季节有很大关系的产品。要选择的产品就是要能够全年销售，店铺不能只靠三个月的销售量活着啊。

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常见问答(FQAS)

你需要选择Amazon站内搜索量最大、评论数多、月成交量高的热门商品,这些商品的数据化效果会更好。同时也要考虑产品类型是否适合数据化,如食品类商品数据化难度比较大。

主要需要使用Amazon Product Advertising API进行站内搜索、产品详情以及销售排名等数据的采集;内部需要搭建数据仓库用于存放采集回来的数据;后期的数据分析与挖掘也需依靠数据 Mining 和机器学习等技术支持。

你可以检测该商品在Amazon上的广告占位,是否出现类似“数字产品顾问”这样的定向广告;同时也可以检测该商品细分类目下的销量排名是否有陌生商家 lists分布,这可能就是在进行数据化运营。

通过数据挖掘发现用户偏好,优化商品详情页和产品特性;识别出决定购买的重要因素,降低用户购买阻力;精准定向用户需求,持续优化产品品类。此外,还可以通过低价促销等方式刺激商品销量。