从数据中获取洞察，亚马逊卖家不再依赖经验进行选品

亚马逊卖家应该放弃经验，根据数据进行选品

一、为什么要放弃经验和头脑风暴？

根据我们的个人经验，往往不能反应全部人类的生活习惯，例如，外国人更喜欢喝冷水和冰水。因此，针对不同的用户群体有不同的需求，如果想精准地选择产品，就必须使用大数据来反映用户的需求和痛点。

二、在哪里可以找到这些数据？

1.亚马逊自身数据。在亚马逊平台上，有Hot New release、Best Seller等列表来反映流行产品，卖家可以根据这些列表来判断市场规模。此外，还可以看到其他信息：如搜索质量得分、平均价格、卖家数量等。

2.Google购物。Google Shopping是一个越来越受人们追捧的地方，几乎所有的买家都会在上面寻找相关信息：价格对比、特性对比等。

3.新奇物品。有时候一个新鲜的事物会很快的受到大众的关注：例如去年的热门小物件——手舞足蹈的小独角兽。当然搜集这些信息也不是一件容易的事情，但是我们可以通过国外流行的社交平台来追踪新奇物品并收集相关信息。

三、总之

当卖家想要选出一个有利可图的产品时，最好要避免凭经验选出来考虑使用数量学方法来进行选品。亚马逊上有不少数学方法能够帮助卖家来看出大盘情况；Google Shopping 的使用也能帮助卖家搜集大量信息；考察流行物品也是一个有效方法来帮助卖家搜集有用信息。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

数据分析可以帮助卖家了解购买者的行为模式,比如最受欢迎的产品类型、价格范围、销售季节等数据细节,卖家就可以根据这些趋势来选择适当的商品清单。

数据提供了客观的参考,但经验也很重要。两者结合使用效果会更佳。 datos提供准确的历史趋势,但经验可以帮助识别新趋势和潜在机会。最理想的是通过分析数据总结经验教训,再根据分析结果进行选品决定。

要有针对性地分析关键指标,比如每月销量走势、畅销商品分类、畅销价格区间等,结合季节性和假日因素,定位每个时间段的需求热点,选取对应类型和规格的商品补充库存。同时也要注意市场变化,不断调整策略。