使用数据驱动的策略来选择亚马逊的商品

亚马逊数据化选品要怎么做？

一、Review和Sales Rank

1.1 Review的数量

在一段时间内，Review的数量可以看出产品的销售情况，但是有时增长得太快，可能会被亚马逊特别关注，因此，Review的增长率必须与Sales Rank相结合。若Sales Rank和Review双双快速成长，则基本上可以断定这是一款极具潜力和销量的热门产品。但如果你不想有太大的竞争力，最好还是找那些评论少于20条的竞争者。特别注意：选竞品时要保证评论不能超过1000+。

1.2 Sales Rank

Sales Rank也可以看出产品的销量情况，有时Review数量不能把全部情况说明，此时Sales Rank就很重要。如果Sales Ran低于100，可以断定这是一种热门卖点；如果Sales Ran在100~1000之间，则表明它的销量较好。

二、产品价格与利润

2.1 出货与利润

小卖家刚开始很难日出千单，因此可以稍微放低价格来保证订单速率来沉淀成品的综合权重，先养好listing各便利指数。但价格也要合理，尽量保证在18.5美元左右。

三、Review星级评分

3.1 Review星级评分

Review星级评分是衡量产品水平的一个重要标准。如果Review的平均评分低于4星，请注意，这类产品通常存在重大缺陷，需要结合Review的具体评述问题加以考虑。如果能够解决客户反馈的问题，此时就是适合自己的时机。

四、其他注意事项

4.1 选购时注意季节性因素

不要选季节性的产品或与季节有很大关系的产品。最好避开限制类产品,店铺不能只靠三个月的销售量活着,应当选择季节不强、重量轻、体积小、有一定改进机会的全年性产品,来保障店铺生意不断!

综上所述,想在数字化选品上大显神通,就必须要对Review数量,Sales Rank,Price 和 Review Star Rating 进行判断. 各方考虑都要端正,才能得出优质的数字化选品!

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常见问答(FQAS)

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