wish分析工具有哪些？数据分析思维是什么？

在WISH店铺的不同运营阶段，需要操作不同的运营玩法，想要获得更好的效果，需要对店铺的情况进行分析，找出原因所在，再加以解决，那么今天就给大家介绍几款不错的WISH分析工具！

1、海鹰数据

海鹰数据在wis卖家中广受欢迎，目前海鹰数据在抓取的wish平台的数据是这几个个平台中最全面，数据分析也更细化具体。

海鹰数据针对wish数据主要从商品分析、店铺分析、类目分析这三个维度分析。

2、淘数据

分析行业规模，销售趋势，更好把握行业走势，发觉潜力类目

可直接在Wish页面查看行业、产品数据，快速掌握Wish热销产品数据

wish数据分析思维：

1．对照思维

这个维度通常用于对比单品或者单店铺在单位时间中的销售情况，通常采用对比的形式，展示出的形式是柱状图，柱状图在Excel中很容易生成。一般对于后端运营中比较规范，且用系统进行管理的商户，所使用的ERP通常都有统计功能，可以对订单数量或者订单金额进行统计。

销量和销售额的统计，体现了在数据处理中很重要的也是最基本的一个思路，就是对照的思路，俗称对比，单独一个数据是绝对化的数字，不能代表什么，而和另一个数据做对比，才能体现出它的价值。

2．分拆思维

我们举一个例子，比如一个销售员A，通过对照的方式发现店铺这一周的销售额不如上一周，这时只对比销售额就没有多大意义了，而需要对销售额这个数据进行进一步拆分。这里可以利用电子商务中常见的一些公式。

产品的数据分析是相当重要的，不仅对本产品进行全方位的分析，其中还涉及对其他类似的竞品分析，达到全方位营销哦。

目前大家对于wish分析工具有哪些？数据分析思维是什么？都是颇为感兴趣的，大家都想要了解一下wish分析工具有哪些？数据分析思维是什么？，那么出海派(keep1.net)也是在网络上收集了一些关于wish分析工具有哪些？数据分析思维是什么？的信息，与大家分享。我希望它能帮助你。

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常见问答(FQAS)

常见的数据分析工具有:Excel, Tableau, Power BI, SPSS, R, Python等。其中Excel是办公软件中常见的数据分析工具。Tableau是目前较为流行的可视化分析工具。Power BI是微软推出的商业智能和数据可视化平台。SPSS是统计软件。R和Python是目前常用的开源编程语言,都有强大的数据处理和分析能力。选择什么工具需要结合自身需求和数据类型来决定。

数据分析思维主要包括以下几个方面: 1. 假设驱动,从问题出发,提出假设需要验证。 2. 采集数据,收集有效数据来验证假设。 3. 净化数据,清理脏数据,处理缺失值等问题。 4. 数据挖掘,使用统计和机器学习方法分析数据规律。 5. 可视化展示,使用图表直观展示数据分布和思路。 6. 分析结果,验证或反驳假设,给出结论性建议。 7. 不断迭代,重复上述过程深入分析问题。 总体来说,数据分析思维注重问题驱动,采取科学态度审视数据,寻找蛛丝马迹,给出实事求是的结果。