优化Wish产品关键词：应用何种技术？

Wish产品关键词优化技巧

一、Tags设置要精准

1.1 不是关键词的堆砌，而是精准关键词的匹配

1.2 不要用冷门的词语

二、Tags标签不等同于关键词

2.1 产品定位、群体属性、目标群体品质诉求

2.2 标签与产品有关联，才能够把你的产品推送到真正需要的用户面前

三、参考热卖品的Tags写法

3.1 参考ebay和速卖通上搜索关键词

3.2 不要照搬照抄，而是参考方式去使用

四、在Tags加入小语种关键词

4.1 针对特定地区，使用德语、法语进行Tags设置

4.2 能够使得你的产品被更多用户发现

五、避开与热门Tags竞争

5.1 Tags越靠前，推送权重越大

5.2 竞争激烈的Tags放在后面，减少竞争

六、追热点

6.1 加入当下相关的热门词

6.2 追随最新流行，提升曝光量

总之，Wish平台Tags的设定必须要有准备，得心应手。要以N个Tags标签+N个产品关键词的方式进行标记，考虑定位、目标人以及特别地区。不要盯死竞争激烈的tags，可以尝试在Wish Tags里加入当下相关的热门词。

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常见问答(FQAS)

主要包括自然语言处理技术、关键词拓展技术、深度学习推荐技术等。自然语言处理可以分析用户搜索关键词意图,关键词拓展可以为关键词增加相关联的扩展词,深度学习模型可以把历史点击记录进行学习,为不同用户提供个性化的搜索建议。

是的,Wish关键词优化最重要的是要考虑用户搜索习惯。不同用户群体的搜索习惯会存在差异,如年龄段、地域等因素。所以在优化关键词时需要收集和分析用户大数据,了解不同用户群体的关键词偏好,为他们提供更个性化的搜索服务。

深度学习模型可以通过大量历史搜索日志建模,挖掘出用户某类商品/服务的潜意识偏好,进而为用户提供更贴近需求的搜索建议。同时,它也可以识别出用户真实搜索目的,为用户匹配更相关的搜索结果,极大提升用户搜索满意度。 Wish通过深度学习可以实现更精准的个性化搜索。