使用Wish进行数据分析：常用工具和思维原则

Wish分析工具介绍

一、海鹰数据

1. 抓取数据最全面

2. 商品、店铺、类目分析

二、淘数据

1. 分析行业规模和销售趋势

2. 查看行业和产品数据，快速掌握Wish热销产品数据

Wish数据分析思维

一、对照思维

1. 对比单品或者单店铺在单位时间中的销售情况

2. 采用对比的形式，以柱状图的形式展示

3. ERP系统可以对订单数量或者订单金额进行统计

二、分拆思维

1. 销量和销售额的分拆，体现出了在数据处理中很重要的也是最基本的一个思路：对照的思路

2. 对于单独的一个数字来说，只有在与另一个数字进行对比时，才能体现出它的价值

3. 产品的数据分析是相当重要的，不仅要对本产品进行全方位的分析，还要对其他竞品进行全方位分析，达到全方位营销

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常见问答(FQAS)

Wish的数据分析是指利用Wish提供的大量数据,对Wish用户购物行为和产品表现做深入分析,以了解用户需求,优化产品和服务。

Wish常用的数据分析工具包括:图表软件如Excel、Tableau等进行数据可视化;数据库如MySQL、SQLServer进行结构化数据存储与管理;分析工具如Python项目环境进行复杂数据处理与建模。

Wish数据分析应重视:1. 用户导向,以用户需求为导向;2. 数据驱动,以实际数据为根据;3. 模型建立,构建 Representative 样本模型;4.效果评估,定量评估每个分析环节的效果。

通过分析用户喜好和购买行为细节,识别产品热点和短板,为产品和用户体验带来实质性的优化,比如推荐更合适用户喜好的产品,优化页面交互细节等。