10亿+海关交易数据,1.2亿企业数据,2亿+企业联系人数据,1000千万真实采购商。覆盖200+个国家及地区,95%外贸重点拓展市场,可根据行业、经营范围等多方位挖掘目标客户。
免费试用Shopee店铺的数据分析方法
1.利用shopee后台提供的分析工具
Shopee后台提供了丰富的分析工具,在"我的数据"部分下可以看到"仪表板"部分,可以查看商店的关键指标(订单数量、访客数量、销售、转换率)、买方概况、商品排名和分类排名四个维度的数据,以了解商店的总体经营表现。要了解每个指标的含义,可以单击指示符右边的图标进行了解。
2.寻找爆款风格
要找出符合自己店铺的爆款风格,需要重点分析和注意三个数据:喜欢数量、购买数量以及购物车转化率。只有我们店铺里的爆款产品,才能保证我们未来的订单和流量。
3.周期性地观察数据
一般来说,可以以7天为一周期来观察。通过主页/卖家数据中心/商品/商品清单,将数据导出并放在表格中进行分析;由于页面大小是有限的,无法进行太多详尽的分析。
4.产品上新时加强监测
新上市的衣服如有大量加入购物车但无实际定单,很可能是由于无法得到基本销量或者评价而导致。此时就要想办法出定单、出评价来促进流量,不管是正常还是通过“冲”方式都必须出定单。
5.定期监测已加入购物车但未下单的产品情况
要定期监测已加入但未下单的产品情况,如能保证30天内能稳定地发送30件,说明这个产品是稳定性强的。
6.将性能数据对应到前台产品上
将性能数据导出后并放入excle表中,通过使用数字标签将其对应到前台产品上。这样就能够看出总共有多少个数字样本。
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您可以分析自己店铺的销售数据,比如畅销商品类别、畅销时间段、顾客群体特征等,聚焦于收入和客流最大的领域,优化营销策略。同时也要留意趋势变化,及时调整。
数据分析需要什么技能?数据分析基本需要掌握Excel或数据库操作能力,了解一些统计学和数据挖掘基本原理。如果想深入进行,还需要学习R语言,Python语言等编程能力,以及机器学习等相关技术。对数据处理能力和商业观念也很重要。
如何获取店铺数据?您可以登录shopee后台,查看销售额、订单量等基本数据。如果需要更深入的分析,也可以考虑第三方数据分析平台,它们提供更全面和细致的店铺运营数据报告。
数据分析需要投入多长时间?数据分析需根据项目复杂度决定时间。初步识别趋势和热点大致可以在一周内完成。如果需要深入挖掘规律和建模,可能需要一两个月的时间来反复分析、测试效果。但数据分析是迭代的过程,随着时间的推移,模型和见解将不断提升。