什么样的数据能够帮助外贸邮件营销取得成功？

外贸邮件营销需要深挖哪些数据

一、邮件群发和品牌信函数据

1、邮件群发：邮件投递率、开放阅读率、链接点击率等数据；

2、品牌信函：对客户的情感表达和尊重感的数据分析。

二、子清单筛选数据

1、分类客户：根据客户的个人背景进行分类；

2、流量来源：客户的来源地域，客户的阅读加工时间等数据。

三、行为数据挖掘数据

1、是否通过邮件打开网页进入网站：了解客户是否有注册会员，有无下单购买行为；

2、用户对不同内容兴趣度：分布图可以显示用户对不同内容的兴趣度；

3、季节特征和时段规律：交易量是否具有明显的季节特征或时段规律。

四、互动邮件数据

1、一对一对话方式：衡量用户对产品/服务的反应情况；

2、用户行为分布图：可以快速了解用户的动态及兴趣情况。

五、客户分类数据

1、量不大但关注度高的客户：有少量但是热情反应很大的客户。

2、大量团购客户：有虽然活跃度不够但能够带来大量团购订单的客户。

总之，要做好外贸邮件营销工作必不可少要进行相应的数据分析和处理。上述五大部分是外贸邮件营销中必不可少的数据内容，也是企业需要去看重并投入开发的部分。

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常见问答(FQAS)

邮件营销对已经购买过您产品的客户用户最有效,他们已经信任您的品牌,更容易购买您新的产品。

简短而具有吸引力的标题能更优秀,如“夏天热销新品大促销”比“本周优惠信息”效果好。同时应体现出用户利益,如“限时9.9元抢购”。

邮件内容应包含:产品标题、价格、优惠信息、有效期限、购买链接。并补充一些产品详情简介,并利用标注方式突出关键信息。

利用开头这段话捕获用户注意力,主要内容部分利用断句和图片来緩解阅读疲劳感。关键信息如优惠信息价格等用标注划出来。恰当的间距能提高可读性。

发送A/B测试邮件,对比不同标题结构、内容结构、按钮颜色和位置等属性,选择点击率和下单率都较高的版本进行推广。这可以不断优化EMAIL渠道的效果。